1) VC++ & Matlab
VC++和Matlab
2) mixed programming of VC and Matlab
VC和MATLAB混编
3) ascorbic acid
VC
1.
This article studied the processing parameters of ethyl cellulose microencapsulation of ascorbic acid with thermal phase separating method.
研究了以Vc作为微胶囊化的芯材、以乙基纤维素(ethyl cellulose EC)为壁材、以聚乙烯为添加剂,用油相分离法制备Vc微胶囊的工艺技术参数,确定了影响Vc微胶囊化的主要因素,如微胶囊化温度、搅拌速度、芯材、壁材规格与用量、添加剂的种类及添加量等,并得出微胶囊化最佳工艺参数,即选用乙基含量为49。
2.
The Antioxidization of ascorbic acid,malic acid,tartaric acid,citric acid,p bromomandelic acid,aminoacetic acid and nitrilotriacetic acid for lard was studied.
研究了抗坏血酸 (Vc)、苹果酸、酒石酸、柠檬酸、对溴苦杏仁酸、氨基乙酸、氨三酸等七种有机酸对猪油的抗氧化作用 。
3.
The titratable acid content and ascorbic acid content in jujube increased slowly,then decreased slowl.
结果表明:枣果贮藏过程中,微红果逐渐转红,硬度下降,可滴定酸、Vc含量先上升后逐渐下降,还原糖含量逐渐上升。
4) Vitamin C
VC
1.
A Research on Measuring Content of Vitamin C in Fruits by using Spectrophotometer;
分光光度法测定水果中Vc含量的研究
2.
Determination of Vitamin C in Vegetables with lodimetry-potentiometer Titration;
碘量电位滴定法测蔬菜中VC含量
3.
Analysis of the Content of Vitamin C in the Dying Process of Red Jujube;
红枣干制过程中Vc含量测定分析
5) VC
VC
1.
VC / CuCrZr Composite Fabricated by Melting-casting and Its Microstructure and Properties;
熔铸法制备VC/CuCrZr复合材料及其微观组织与性能
2.
Determination Study on VC in Food with Ternary Complexes by N_2-benzene Floatation Indirect Spectrophotometry;
N_2-苯浮选三元缔合物间接光度法测定食品中VC的研究
3.
Microstructure Characterization of VC in in situ Synthesized Fe Matrix Composites;
原位合成铁基复合材料中增强相VC的微结构特征
6) VC++
VC++
1.
Study on Intelligent Cocoon-cooking and Reeling System Based on VC++++;
基于VC++的智能煮茧缫丝系统的研究
2.
The simulation of the slub yarn outward curve using VC++++;
VC++实现竹节纱外观曲线的模拟及参数估计
3.
Fuzzy & Comprehensive Evaluation for Stress Field of Milling Insert with 3D Comp lex Groove Based on VC++++;
基于VC++的三维复杂槽型铣刀片应力场模糊综合评判
参考词条
补充资料：VC和matlab两者如何选择
Matlab比较适合于做研究，因为它提供了大量的算法库，你只用写简简单单的几句代码就可以完成某一算法或者某一功能，因此对于算法研究它具有较好的优势。同时它也提供了接口供VC使用。如果你VC不够好的话，可以考虑使用Matlab，因为它的开发速度比较快。见效也比较快。也比较容易实现。我有很多朋友都用Matlab做研究，呵呵，这样的话自己的想法很快就可以实现了。
但是，如果你要写应用程序的话，最好还是用VC，不要用Matlab，也不要和Matlab集成，最好所有的算法都自己完成，这样便于后续的扩展，在构建应用程序的时候也非常方便，而且还可以不断升级以适应更加复杂的情况，使用起来也更加灵活。VC本来就是一个功能很强大的软件，可以完成几乎所有的事情。缺点就是开发进度比较慢，特别是对于生手来说，需要一段时间来适应VC的开发环境和开发理念，如果以后要跨平台了，实现起来也是很容易的。
这个主要看你自己做图像处理的目的了，是研究用呢？还是做项目用！如果做项目用，那就用VC吧。
一家之言，仅供参考！
但是，如果你要写应用程序的话，最好还是用VC，不要用Matlab，也不要和Matlab集成，最好所有的算法都自己完成，这样便于后续的扩展，在构建应用程序的时候也非常方便，而且还可以不断升级以适应更加复杂的情况，使用起来也更加灵活。VC本来就是一个功能很强大的软件，可以完成几乎所有的事情。缺点就是开发进度比较慢，特别是对于生手来说，需要一段时间来适应VC的开发环境和开发理念，如果以后要跨平台了，实现起来也是很容易的。
这个主要看你自己做图像处理的目的了，是研究用呢？还是做项目用！如果做项目用，那就用VC吧。
一家之言，仅供参考！
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