1) Important Sampling Theorem
重要采样定理
2) importance sampling
重要采样法
1.
It introduces the apply of importance sampling on radar false-alarm rate on singularity event-radar false alarm.
以稀有事件—雷达虚警为例,介绍重要采样法在雷达虚警概率模拟中的应用,比较二进制滑窗积累器和四进制积累器的虚警概率性能,证明重要采样法在时间费用上的优势。
3) importance sampling
重要性采样
1.
Face tracking algorithm based on particle filter with mean shift importance sampling;
基于均值移动重要性采样的粒子滤波人脸跟踪算法(英文)
2.
A 3D model remeshing algorithm based on circular parameter domain and importance sampling is proposed in this paper.
给出了一个基于参数化和重要性采样的网格重建算法。
3.
To solve the important problem in particle filter that how to design the importance sampling function to propagate the particles, a novel particle filter based on observation likelihood importance sampling was proposed.
针对粒子滤波中如何来设计重要性采样函数进行动态粒子传播这个重要问题,提出了一种新的基于观测似然重要性采样的粒子滤波算法,该算法打破了常规粒子滤波先按某一重要性采样函数进行采样,再用观测似然进行粒子权重更新的思路,而是直接根据观测似然进行采样,然后再用先验转移概率进行粒子权重更新。
4) sampling theorem
采样定理
1.
Perturbation of Frames, Sampling Theorems and Duality of Frames;
框架的扰动、采样定理和框架的对偶
2.
In this paper,we first introduce the principle of the measuring apparatus and then analyzes the problem of data sampling in measuring process with the sampling theorem.
本文简要介绍了双盘式渐开线测试仪的测量原理,并利用采样定理着重分析了在测量过程中的数据采样问题,为渐开线齿廓检验中采样间隔的确定提供了依据。
3.
The Walter s sampling theorem for the wavelet subspace in the three-band case is used to reconstruct the signal quickly and accurately on the multiresolution space without any truncated errors.
提出了设计同时具有紧支撑、正交性、内插性和正则性的3-带尺度函数的方法,从而利用Walter小波采样定理能够快速而准确地重构多分辨空间Vj(φ)的信号f(t),除了计算机的有限字长误差外,没有任何截断误差。
5) sampling theory
采样定理
1.
Based on sampling theory, a new visual clustering algorithm was proposed.
通过引入采样定理,提出了基于视觉采样定理的新聚类算法,将生物物理学中的Weber定律、采样定理和视觉结构有效地结合起来,并在此算法的基础上提出了聚类的有效性准则。
2.
Starting from the basic principle of memory,we carry out the theoretical studies according to the sampling theory,summarize out the functions of function transformation of the memory,put forward the idea of using the DDS method to design the function generator.
从存储器的基本工作原理出发 ,依据采样定理 ,在理论上对存储器进行了研究 ,总结出存储器具有的函数变换的功能 ,提出了采用DDS方法设计函数发生器的思想 ,在此基础上给出了用EPROM构成的可编程多种模拟连续函数发生器的应用实例 。
6) Sequence Importance Resampling
采样重要性重采样(SIR)
补充资料：采样定理
采样过程所应遵循的规律，又称取样定理、抽样定理。采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据。采样定理是1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的，因此称为奈奎斯特采样定理。1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理，因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用，因此在许多文献中又称为香农采样定理。采样定理有许多表述形式，但最基本的表述方式是时域采样定理和频域采样定理。采样定理在数字式遥测系统、时分制遥测系统、信息处理、数字通信和采样控制理论等领域得到广泛的应用。
时域采样定理 频带为F的连续信号 f(t)可用一系列离散的采样值f(t1),f(t1±Δt)，f(t1±2Δt)，...来表示,只要这些采样点的时间间隔Δt≤1/2F，便可根据各采样值完全恢复原来的信号f(t)。
时域采样定理的另一种表述方式是：当时间信号函数f(t)的最高频率分量为fM时,f(t)的值可由一系列采样间隔小于或等于1/2fM的采样值来确定,即采样点的重复频率f≥2fM。图为模拟信号和采样样本的示意图。
时域采样定理是采样误差理论、随机变量采样理论和多变量采样理论的基础。
频域采样定理 对于时间上受限制的连续信号f(t)（即当│t│>T 时,f(t)=0,这里T =T2-T1是信号的持续时间），若其频谱为F（ω）,则可在频域上用一系列离散的采样值来表示,只要这些采样点的频率间隔。
参考书目
刘文生、李锦林编：《取样技术原理与应用》，科学出版社，北京，1981。
时域采样定理 频带为F的连续信号 f(t)可用一系列离散的采样值f(t1),f(t1±Δt)，f(t1±2Δt)，...来表示,只要这些采样点的时间间隔Δt≤1/2F，便可根据各采样值完全恢复原来的信号f(t)。
时域采样定理的另一种表述方式是：当时间信号函数f(t)的最高频率分量为fM时,f(t)的值可由一系列采样间隔小于或等于1/2fM的采样值来确定,即采样点的重复频率f≥2fM。图为模拟信号和采样样本的示意图。
时域采样定理是采样误差理论、随机变量采样理论和多变量采样理论的基础。
频域采样定理 对于时间上受限制的连续信号f(t)（即当│t│>T 时,f(t)=0,这里T =T2-T1是信号的持续时间），若其频谱为F（ω）,则可在频域上用一系列离散的采样值来表示,只要这些采样点的频率间隔。
参考书目
刘文生、李锦林编：《取样技术原理与应用》，科学出版社，北京，1981。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条