1) approximate frequent set
近似频繁集
1.
Secondly,it adds an approximate frequent set to reflect dy-namic changes by comparing with the real-time action sequences of the nodes.
与传统方法相比主要有两点区别:一是通过在网络中设立一个超节点来保存处理数据;二是通过和节点实时的动作序列相比,添加一个近似频繁集反映动态变化。
2) approximate frequent closet itemsets
相似频繁闭项集
3) frequent itemsets
频繁项集
1.
Mining of maximum frequent itemsets and frequent closed itemsets based on frequent itemsets;
基于频繁项集挖掘最大频繁项集和频繁闭项集
2.
Algorithm of Mining Frequent Itemsets Based on Binary Representation;
基于二进制表示的频繁项集挖掘算法
4) frequent item sets
频繁项集
1.
Algorithm for frequent item sets mining of sharing prefix based on FP-tree
基于FP-Tree的共享前缀频繁项集挖掘算法
2.
Algorithm for Mining Frequent Item Sets Based on Genetic Particle Swarm Optimization
基于遗传粒子群算法的频繁项集挖掘算法
3.
A new algorithm FIS-Miner(Frequent Item Sets Miner) is presented for discovering frequent item sets to decrease candidate generation based on vector matrix.
为减少冗余候选项集的产生,提出了一种基于向量矩阵的频繁项集挖掘算法FIS-Miner。
5) frequent itemset
频繁项集
1.
Representation and mining of frequent itemsets based on the pruned concept lattice;
基于剪枝概念格模型的频繁项集表示及挖掘
2.
Representation and mining of frequent itemsets based on multiple pruned concept lattices;
基于多剪枝格的频繁项集表示与挖掘
3.
Efficient algorithm of mining weighted frequent itemsets based on matrix and bit string;
快速挖掘加权频繁项集的矩阵位串算法
6) frequent items
频繁项集
1.
Applying the hierarchical sketch,an algorithm that finds hierarchical frequent items over data streams dynamically and approximately was implemented.
应用该多层概要数据结构,实现了面向数据流的多层频繁项集的动态近似查找算法。
2.
Due to the irreversibility of random hash mapping,current sketch data structures have to traverse the key address space to find frequent items.
由于随机哈希函数不可逆,目前的概要数据结构不得不遍历关键字地址空间以查找和估计频繁项集。
3.
It s been found the efficiency of algorithms can been improved by pruning the candidate items C_k based on frequent items L_(k-1),and ignoring the transactions which is useless for frequent items generated.
通过对关联规则产生过程的实际实验分析发现,可以采取利用频繁k-1项集Lk-1对候选k项集Ck进行预先剪枝、及在扫描数据库过程中忽略对频繁项集的产生无贡献的交易记录的方法来改进关联规则提取的效率。
补充资料：爱奥尼亚海——全世界地震最频繁的地区
爱奥尼亚海（英语：Ionian Sea） （阿尔巴尼亚语：Deti Jon（意为“我们的海”））（希腊  语：Ιόνιο Πέλαγος）是地中海的一个海湾，北接亚得里亚海，西接意大利的卡拉布里亚（Calabria）与西西里（Sicily），东接阿尔巴尼亚以及许多的希腊岛屿，这些岛屿包括Strophades、Sphagia、Schiza、Sapientza、Kythira等岛屿，以及合称为爱奥尼亚群岛（Ionian Islands）的克基拉岛（英语：Corfu）（希腊语：Κέρκυρα）、札金索斯岛（英语：Zante）（希腊语：Ζάκυνθος）、凯法劳尼亚岛（英语：Kefalonia）（希腊语：Κεφαλονιά）、伊萨卡岛（英语：Ithaca）（希腊语：Ιθάκη）、莱夫卡斯岛（英语：Lefkas）（希腊语：Λευκάδα）等岛屿。爱奥尼亚海是全世界地震最频繁的地区之一。 |