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1)  nearest-neighborhood clustering algorithm
最小邻域算法
2)  deconvolution algorithm
最近邻域算法
3)  nearest-neighborhood
最小邻域
1.
This report adopts the improved nearest-neighborhood clustering algorithm to determine the number of the clustering according to the density of input-output data s distribution, and then the Fuzzy C-means clustering algorithm is used to generate the optimal fuzzy rules.
本文先采用改进的最小邻域算法,根据输入输出数据的分布,灵活的划分模糊集合,确定聚类个数,然后将聚类个数和聚类中心点作为模糊C均值算法中的初始聚类个数和初始聚类中心,对样本进行了最优的模糊规则划分。
4)  least area evaluation algorithm
最小区域算法
1.
The working principle, system structure of the system are introduced, and the least area evaluation algorithm of straightness error used in the system is discussed.
介绍了该系统的工作原理、结构组成以及内嵌的直线度误差最小区域算法 ,阐述了该算法的原理及其在单片机上的实现方案 ,给出了系统原理图和程序框
5)  The shortest neighborhood search algorithm
最近邻域搜索算法
6)  Neighborhood EM algorithm
邻域EM算法
补充资料:最小辐亮度与最小辐照度(见核爆炸火球)


最小辐亮度与最小辐照度(见核爆炸火球)
minimum-brightness and minimum-irradiance

zuixiao fuliangdu yu zuixiaofu乙haodu最小辐亮度与最小辐照度(minimum-brightness and而nimum一irradianee)见核爆炸火球。
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参考词条