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1)  Measurement dividable
度量可分解
2)  metric decomposition
度量分解
1.
Study on metric decomposition for DBN structure learning
DBN结构学习度量分解性能分析
3)  Decomposable measure
可分解测度
4)  separability measure
可分性度量
1.
After analyzing the features of SVM kernel parameter and the methods of estimating generalization ability deeply, this paper proposed using the separability measure between classes in the feature space to choose the kernel parameter.
因此,本文在深入研究SVM核参数特性及其泛化能力估计方法之后,以高斯核函数为基础,提出了一种新的SVM最优核参数快速选择方法,该方法通过计算各类别在特征空间的可分性度量值来选择最优核参数,不需训练相应SVM分类模型,大大缩减了训练时间,提高了训练速度,且分类精度与传统方法相比,具有相当的竞争力。
5)  pseudo additive decomposable measure
伪可加分解测度
1.
Using integral based on pseudo additive decomposable measure with respect to pseudo addition(related to a semi ring (, ,)) a unified method is given to solve some convergence theorem.
为了解决一些收敛定理 ,我们给出基于半环 ( [0 ,1 ], , )的伪可加分解测度的积分这种模糊积分被深入研究 。
6)  decomposition of pseudo-metrics
伪度量的分解
补充资料:可公度量和不可公度量


可公度量和不可公度量
ommensulble and incommensuable magnitudes (quantities)

  可公度t和不可公度t【~e璐u由lea目in~men-su.ble magultodes(quanti柱es);“洲口Mel娜M毗“”“”-113Mep目M曰e肠eJ皿,一皿曰』 如果两个同类量(例如两个长度或两个面积)具有或不具有公度(common measure,即另一个同类量,所考虑的两个量都是这个量的整数倍),则相应地称这两个量为可公度量或不可公度量.正方形的边长和对角线,或圆的面积和丫的半径的平方,都是不可公度量的例尹.如果两个量是可公度的,则‘l艺们的比是有理数;相反,不可公度量忿比是无理数、
  
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参考词条