1) belief propagation
置信传播法
2) belief propagation
置信传播算法
1.
This paper proposes an improved belief propagation algorithm for stereo matching.
给出了一种用于立体图像匹配的改进置信传播算法。
4) belief propagation algorithm
置信传播算法
1.
The belief propagation algorithm is used in decoding simula.
译码采用置信传播算法,对此提出矢量化的方法,从而缩减迭代译码时间。
2.
Simulation results show that the performance is very close to belief propagation algorithm in performance.
仿真结果表明,其性能与置信传播算法非常接近。
3.
A realization of belief propagation algorithms based on the two-way schedule and a serial concatenated decoding algorithm for LDPC codes based on the matrix decomposition are presented.
给出了一种置信传播算法双向信息传递策略的实现方案,并基于矩阵分解提出了一种LDPC码的快速收敛译码算法———串行级联译码算法。
6) believable propagation
置信度传播算法
1.
The system LT-DBPSK will use the believable propagation(BP) algorithm, which is used in LDPC-type codes, thus this algorithm will be explained in the chapter.
其次,因为基于置信度传播解码算法是对LT-DBPSK的编码调制联合优化的基础,本章简述了置信度传播算法。
补充资料：反向传播法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条