1) VQ arithmetic
VQ算法
2) GA-K-VQ algorithm
GA-K-VQ算法
3) improved VQ arithmetic
改进的VQ算法
1.
Application of the improved VQ arithmetic to speaker recognition;
一种改进的VQ算法在说话人识别上的应用
4) VQ
VQ
1.
An Unsupervised Speaker Adaptation Method Based on VQ-HMM;
基于VQ-HMM的无教师说话人自适应方法
2.
Application of VQ-HMM to Chinese Spoken Digit Recognition;
应用VQ-HMM的汉语数码语音识别(英文)
3.
Speech Recognition of Mandarain Phrases Based on VQ for Limited Independent Speakers;
一种基于VQ的有限非特定人汉语短语识别方法
5) HMM/VQ
HMM/VQ
6) VQ-GMM
VQ-GMM
1.
Audio Classification Based on VQ-GMM;
基于VQ-GMM的音频分类
参考词条
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
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