1) kernel uncorrelated nonlinear discriminant analysis
核非线性不相关辨别分析
2) uncorrelated linear discriminant analysis
非相关线性判别分析
1.
Classification and feature selection of proteomic data by uncorrelated linear discriminant analysis
非相关线性判别分析用于蛋白质组数据的分类及特征挑选(英文)
3) kernel uncorrelated discriminant analysis
核不相关鉴别分析
1.
Based on uncorrelated discriminant analysis, kernel uncorrelated discriminant analysis is developed.
核不相关鉴别分析是在线性不相关鉴别分析的基础上发展起来的·然而,由于核函数的运用,计算核不相关矢量集变得更加复杂·为了解决这个问题,提出一种解决核不相关鉴别分析的有效算法·该算法巧妙地利用了矩阵的分解,然后在一个矩阵对上进行广义奇异值分解·与此同时,提出了几个相关的定理·最重要的是,提出的算法能克服核不相关鉴别分析中矩阵的奇异问题·在某种意义上,提出的算法拓宽了已有的算法,即从线性问题到非线性问题·最后,用手写数字字符识别实验来验证提出的算法是可行和有效的
4) Kernel NDA
核非线性鉴别分析
5) Kernel Uncorrelated Discriminant Subspace(KUDS)
核不相关辨别子空间
1.
A Kernel Uncorrelated Discriminant Subspace(KUDS) method based on Generalized Singular Value Decomposition(GSVD) for radar target recognition is proposed.
该文提出了一种基于广义奇异值分解的核不相关辨别子空间算法,并将其用于高分辨距离像雷达目标识别。
6) Linear discriminant analysis
线性辨别分析
1.
Therefore,propose the optimal linear discriminant analysis(OLDA) method, which distributes equivalent authority for each class-pair by employing"discriminative power".
国内外学者研究发现,类间方差最大化的方向与类内方差最大化的方向之间的角度对传统的线性辨别分析方法的准确性影响显著,并且,当这两个方向平行的时候,传统的线性方法往往不能得到很好的结果。
补充资料：非线性相关
如果两种相关现象之间并不表现为直线的关系，而是近似于某种曲线方程的关系，则这种相关关系称为非线性相关。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条