说明：双击或选中下面任意单词，将显示该词的音标、读音、翻译等；选中中文或多个词，将显示翻译。 您的位置：首页 -> 词典 -> 潮流雅可比矩阵 1)  power flow Jacobian matrix 潮流雅可比矩阵 1. The authors study the property of the active power/angle sub-matrix in power flow Jacobian matrix and the sufficient condition for the invertibility of the sub-matrix as well as the necessary condition for singularity are given. 探讨了潮流雅可比矩阵中有功/相角子矩阵的性质,给出了该矩阵可逆的充分条件及其奇异的必要条件。 2. In order to evaluate the symmetry of a power flow Jacobian matrix,some symmetry indices are established according to the relation among the singular values of a real matrix with zero diagonal elements,the corresponding symmetric matrix and the antisymmetric matrix. 针对潮流雅可比矩阵的对称性问题,根据零对角元素实矩阵与其对称及反对称矩阵奇异值之间的关系构造实矩阵的对称指标。 3. In order to quantify the symmetry of power flow Jacobian matrix,the related indices are established,and the simulation on IEEE118 system shows the effectiveness. 针对潮流雅可比矩阵的对称性问题,根据矩阵的奇异值建立了衡量潮流雅可比矩阵的对称性指标,IEEE118 系统算例表明了其有效性。 2)  Jacobian matrix 雅可比矩阵 1. Study on the kinematics analysis and the Jacobian matrix of an articulated manipulator; 一关节型机械臂运动学分析及雅可比矩阵求解 2. Research on use of Jacobian matrix on analysis of manipulators joint velocity and torque; 雅可比矩阵在对机械手关节速度与力矩分析中的应用 3. In order to study on dexterity measures of parallel machine tool(PMT) and its application in real processing,a novel 5-Degrees of Freedom(DOF) fully PMT consisting of five actuating limbs and one passive constraint limb is introduced,and its Jacobian matrix is established. 建立了该机床机构的雅可比矩阵,得到了三个影响机床机构灵巧度的指标,即条件数、最小奇异值、可操作性;并通过对这三个并联机床灵巧度评价指标进行分析,定义了两个灵巧度的综合评价指标-综合灵巧度系数和综合灵巧度,分别作为评价不同位形下灵巧度和整个刀位文件灵巧度的指标。 3)  Jacobi matrix 雅可比矩阵 1. To improve the speed of inversion algorithm in electric well logging,a rapid algorithm for Jacobi matrix computation was proposed. 为了提高电法测井反演的速度,提出了一种快速计算雅可比矩阵的方法,即只考虑每个待反演参数的微小改变对其所在层及其邻层视电阻率有影响,而对其他层的视电阻率没有影响,从而节约了大量计算雅可比矩阵的时间,其反演的时间与待反演的参数个数基本上呈线性关系。 2. The key point of 2 D or 3 D resistivity tomography imaging is to get elements of sentivity matrix or Jacobi matrix. 二维或是三维电阻率反演成像研究 ,最关键的环节是在反演系数矩阵即敏感矩阵(或雅可比矩阵 )的求取上 。 3. Jacobi matrixes reflecting the relations between inputs and outputs were aquired. 初步确定了机构作业空间的约束条件;同时求出了反映机构输入输出映射关系的雅可比矩阵。 4)  Jacobian [dʒæ'kəubiən] 雅可比矩阵 1. A Modified Method for Jacobian Matrix with Screw Theory and Vector Product; 旋量理论与矢量积法相结合求解雅可比矩阵 2. Computer Simulation Approach for Solving Jacobian and Kinematic of Mechanisms and Application; 机构运动分析与求解雅可比矩阵的计算机模拟法及应用 3. An approximate 2-D Jacobian is got through transforming the RRI partial derivatives to 2-D partial derivatives and ignoring the byway derivatives. 该方法的基本原理是,采用二维有限元法进行正演计算,通过一组修正系数把RRI法计算的一维偏导数转化为二维偏导数,并且在偏导数矩阵中只保留对本测点模型参数的偏导数,忽略对其它测点参数的偏导数,形成一个近似雅可比矩阵。 5)  Jacobian matrices 雅可比矩阵 1. Results: The L 2×L 2 Jacobian matrices can be simplified as diagonal matrices of a few 2×2 matrices. 目的———构造二维均匀耦合映象格子中的时空周期图案 ;方法———通过一维耦合映象格子模型的相空间中已知低空间周期轨道 ,直接构造二维均匀耦合映象格子模型中一系列空间周期轨道 ,而不必求解其模型方程 ,并对构造轨道的稳定性进行分析 ;结果———L2 ×L2 雅可比矩阵可化简为几个 2× 2矩阵组成的对角矩阵 ;结论———所构造轨道的稳定性不可能比原来轨道的稳定性高 。 6)  Image jacobian matrix 图像雅可比矩阵 1. Vision servoing based on online estimation of image Jacobian matrix of Broyden; 基于Broyden在线图像雅可比矩阵辨识的视觉伺服 2. This paper presents the general principle of robotic visual servo first,and then the global image descriptor-image moments from which the image jacobian matrix is derived are adopted to describe the image features,also the modal independent uncalibrated visual servo methord is proposed in use of lyapunov stability methord. 介绍机器人视觉伺服的一般原理,然后选取图像的全局特征描述子-图像矩来描述图像的特征信息,推导出基于图像矩特征的图像雅可比矩阵,并按李雅普诺夫稳定性方法推导出模型无关的无定标视觉伺服控制律。 3. Based on the general uncalibrated visual servoing algorithm,this paper presents a new visual servoing control scheme which estimates pseudo-inverse of image Jacobian matrix based on recursive least square algorithm. 在一般无标定视觉伺服算法的基础上,提出了一种基于递推最小二乘法估计图像雅可比矩阵伪逆的无标定视觉伺服算法。 补充资料：雅可比矩阵     　　以m个n元函数uj=uj(x1,x2,...,xn)(i=1,2,...,m)的偏导数(j=1,2,...,n)为元素的矩阵　　　　如果把原来的函数组看作由点x=(x1,x2,...,xn)到点u=(u1,u2,...,um)的一个变换T,则在偏导数都连续的前提之下，u随x的变化由相应的微分方程组　　来描述。这是一个关于微分的线性方程组，其系数矩阵便是雅可比矩阵(J)，因而可写成矩阵形式　　　　　　 这隐含着(J)具有微分系数的某些性质,类似于一元函数的导数。而在m=n=1的情形,它又恰好是一个一元函数的导数；所以它也是一个一元函数的导数到m个n元函数的一种推广。因此，(J)作为微分系数或导数的推广,有时也被当作变换T的"导数"看待并记为T┡(x)=(J)。　　　　变换T的进一步的数量描述需要雅可比行列式。　　 说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。 参考词条 ©2011 dictall.com