1) chaos-based particle swarm optimization method
基于混沌的粒子群优化法
2) Tent-map Chaotic Particle Swarm Optimization
基于Tent映射混沌粒子群优化算法
3) Chaos Particle Swarm Optimization(CPSO)
混沌粒子群优化算法
1.
This paper proposes a strategy based on Chaos Particle Swarm Optimization(CPSO),applies it into 2D Otsu method,and makes simulation experiments to compare the method and Standard PSO(SPSO).
针对上述情况,提出一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的策略,将其用于二维Otsu方法中,并与标准粒子群优化算法(SPSO)进行仿真实验对比。
4) Chaos particle swarm optimization
混沌粒子群优化
1.
Based on chaos particle swarm optimization(CPSO) algorithm and support vector machine(SVM),an advanced approach is presented to enhance the ability of time series prediction.
对于模型参数估计,引入混沌粒子群优化算法(CPSO)实现全局寻优,利用支持向量回归实现非线性系统的建模和预测。
5) GTPSO algorithm
基于全局劣汰策略的混合粒子群优化算法
6) Quantum-behaved Particle Swarm Optimization (QPSO)
基于量子行为的微粒群优化算法
1.
To improve the adaptability and versatility of image enhancement, a Quantum-behaved Particle Swarm Optimization (QPSO) algorithm approach to image enhancement was proposed, in which image enhancement was formulated as an optimization problem.
为了提高图像增强的自适应性和通用性,提出了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的图像增强方法,将图像增强作为最优化问题来明确地表示。
补充资料：颜料β粒子群
分子式：
CAS号：
性质：系指由多个原级粒子或二次粒子或它们两者通过比较弱的物理力，以粒子与粒子的棱或角相接触而形成的疏松的集合体，又称颜料三次粒子(pigment tertiary particle)，也称颜料β粒子群(β-particle cluster of pigment)。由于粒子间的结合力弱，可通过颜料分散过程使其分离开，故它本身不能在颜料最终应用系统中作为一个实体而存在。是由颜料在制造和贮存过程中产生的。附聚体(agglomerate)与聚集体(aggregate)，絮凝体(flocculate)不可混淆。
CAS号：
性质：系指由多个原级粒子或二次粒子或它们两者通过比较弱的物理力，以粒子与粒子的棱或角相接触而形成的疏松的集合体，又称颜料三次粒子(pigment tertiary particle)，也称颜料β粒子群(β-particle cluster of pigment)。由于粒子间的结合力弱，可通过颜料分散过程使其分离开，故它本身不能在颜料最终应用系统中作为一个实体而存在。是由颜料在制造和贮存过程中产生的。附聚体(agglomerate)与聚集体(aggregate)，絮凝体(flocculate)不可混淆。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条