1) effective unbiased estimate
有效无偏估计
2) the Almost Unbiased Unified Biased Estimator
几乎无偏统一有偏估计
3) unbiased estimation
无偏估计
1.
[Results] The values monitored were of logarithmic normal distribution; unbiased estimations of mean and standard deviation of MLE were 34.
[结果]该现场劳动卫生测定资料服从对数正态分布;MLE均值和标准差无偏估计分别为3 4。
2.
By using the theory of judgement as a starting point the condition of unbiased estimation was offered so as to obtain the unbiased estimation of the parameter when loss was strictly convex .
本文主要从判决理论的观点出发，给出使用无偏估计的条件，求参数的无偏估计，在损失为严凸的情况下，先找一个完全统计量，再找任一无偏估计＾ｇ（ Ｘ） ，计算条件期望 Ｅ（＾ｇ｜ Ｔ） 即可。
3.
Unbiased estimation performance for finite snapshots is discussed in this paper.
关于累量域估计的研究以前主要着重于渐进性能的研究,包括渐近无偏估计及渐近方差。
4) unbiased estimate
无偏估计
1.
Subspace information criterion is a new criterion for model selection,it gives an unbiased estimate for the generalization error under some assumptions.
指出子空间信息准则是模型选择的一种新准则,它在一些假设条件下,给出推广误差的一种无偏估计。
2.
Proof and the formula on unbiased estimate and the sample size are given.
运用沃纳模型(Warner model)随机化回答技术解决这一问题,并就该方法给出了无偏估计的证明和样本量的计算公式。
3.
Unbiased estimate of mean square errcr is discussed in this pape
讨论了中误差的无偏估计。
5) unbiased estimator
无偏估计
1.
A verification technique,which obtains unbiased estimator for the means and variance of several global and local features is presented and a matching way after acquiring the threshold by probability density function is achieved.
论述了在获得在线手写签名的曲线的一些局部和全局特征的平均值和方差的无偏估计的基础上,通过概率密度函数进而获取阈值进行匹配的鉴别方法。
2.
With the aid of moment expressions,an unbiased estimator is proposed for the Poisson distribution.
借助矩的表达形式,提出了一种关于被估参数的无偏估计方法。
3.
The unbiased predictor of linear predictable variable and its relationship to unbiased estimator of mean vector in finite populations are investigated.
研究了有限总体均值向量的无偏估计和线性可预测变量的无偏预测之间的关系,利用分块矩阵广义逆直接对加权风险函数进行分解,提出了一种由均值向量的无偏估计来构造无偏预测的新方法,并找到了它们之间的构造关系。
6) biased estimation
有偏估计
1.
Study on the Restricted Biased Estimation in the Linear Model;
线性模型中的约束型有偏估计的研究
2.
iscusses the problem of linear biased estimation of the parent mean.
本文讨论母体均值的线性有偏估计问题，给出了在均方误差意义下线性有偏估计优于样本均值的充要条件。
3.
To linear regression models Y=Xβ+ε,E(ε)=0,Cov(ε)=σ2V,V>0,the necessary and sufficient condition that biased estimation β*h=(XTV-1X+hI)-1(XTV-1Y+β*) is an admissible estimation is obtained and β*h condition that is superior to ridge estimation is also given.
对于线性回归模型Y=Xβ+,εE(ε)=0,Cov(ε)=σ2V,V>0,给出了回归系数的有偏估计βh*=(XTV-1X+hI)-1(XTV-1Y+β*)(h>0)优于岭估计的条件以及在二次损失下可容许的充要条件。
补充资料：超有效估计量
超有效估计量
upereffitient estimator $, hyperefficient estimator
超有效估计量f匀那曰re伍d印t巴血舀奴或h只尤肥伍cjentestilnator:cBepx，帅e俐Bu明o”eUKal 术语“超有效估计量序列”的通用简称，指比未知参数的相合最大似然估计量序列好(更有效)的、相合渐近正态估计量序列. 设X，，二x，是取值于样本空间(王，才，尸，)(口〔0)的随机变量.假设对于分布族{尸。}，存在参数口的相合最大似然估计量J。一J。(x、，…，xn)的序列冲。}.其次，设{兀圣是参数口的渐近正态估计量瓦二兀(Xl，…，X，.)的序列.假如对于一切0〔0、有 、〔，，。。(工，一。)，z、不共， 厂一1一fIL，-一‘·”I(的’其中I(的是F泪阮r信息量(Fisher~unt ofi刊陌~-tion)，并且至少在一个点口‘(0“O)，满足严格不等式 *。。.【n(兀一。·)2]<一早万，(.) I(口)则称序列{下，圣关于平方损失函数为超有效的(supe卜efficient)，而使(*)式成立的点扩称为超有效点(pointof su详reffieiell卿)·
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条