1) BDS Test
BDS统计检验
2) BDS test
BDS检验
1.
Based on fractal market hypothesis, some typical characteristics such as the long memory, term structure and non-periodic cycle of volatility, and non-Gaussian distribution of return are discovered by R/S analysis and BDS test in China stock markets.
在分形市场假说的基础上,运用R/S分析方法、BDS检验对中国证券市场收益率波动的长记忆性、易变性的期限结构、非周期性循环、非正态分布等特征进行实证分析,结果表明分形市场假说比传统的有效市场假说更好地描述了中国证券市场的非线性特征。
2.
This paper tests for the presence of nonlinearity and chaos in the Shanghai Stock Exchanges composite index returns series using the close returns test and the BDS test.
本文将临近返回检验与BDS检验相结合 ,检验了上证综合指数收益率的非线性与混沌的存在性 ,结果表明 ,上证综合指数收益率虽然存在显著的非线性 ,但不存在混沌 ,这与国内一些经济学者的研究结论是不同
3.
Adopting rate of weekly return of A share arithmetic weighting index and A_float_cap weighting index in Shanghai and Shenzhen, the paper uses phase space reconstruction and BDS test to test the nonlinear character in China security market.
本文选取上海和深圳A股股票市场算数加权和流通市值加权市场指数为研究对象,运用相空间重构和 BDS检验的方法进行实证研究,结果表明中国股票市场具有显著的非线性特征。
3) BDS statistics
BDS统计量
1.
Applying the BDS statistics to measure analysis method and the Lyapunov exponent analysis method, we study the machine characteristic and mentally dense characteristic of economic time series.
应用BDS统计量分析方法以及Lyapunov指数的分析方法研究经济时间序列的随机特性、混沌特性,应用R/S分析方法研究时间序列短期或长期依赖特性及其演化趋势,从而进一步探明时序所对应的系统的内在复杂性本质,为时序的建模提供理论依据。
4) BDS stastistic
BDS统计
5) recursion BDS test
递归BDS检验
6) BDS statistical analysis
BDS统计分析
补充资料：统计检验
分子式：
CAS号：
性质：一种检验或判别给定原假设H0是否成立的方法。常用的统计检验方法有t检验、F检验、x2检验、偏度-峰度检验、夏皮罗-威尔克检验、符号检验、秩和检验等。在分析测试中，常用上述检验方法来检验异常值、系统误差、方差齐性、测定值的分布类型。
CAS号：
性质：一种检验或判别给定原假设H0是否成立的方法。常用的统计检验方法有t检验、F检验、x2检验、偏度-峰度检验、夏皮罗-威尔克检验、符号检验、秩和检验等。在分析测试中，常用上述检验方法来检验异常值、系统误差、方差齐性、测定值的分布类型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条