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1)  Intensity Morph
灰度形态
2)  cope degree of greyness
形态灰度
3)  mathematical morphology
灰度形态学
1.
Edge detection from high-resolution remote sensing image by mathematical morphology operation is presented.
提出一种用于高分辨率遥感图像边缘检测的灰度形态学方法,该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素,利用灰度形态变换原理的膨胀、腐蚀、开启和闭合等算法进行边缘提取。
4)  gray scale morphology
灰度形态学
1.
Application of gray scale morphology to image processing of weld;
灰度形态学在焊缝图像处理中的应用
2.
Mathematical morphology firstly handled binary images as sets and probed them with a structuring element which formed binary morphology, and then gradually formed gray scale morphology, soft mathematical morphology, fuzzy mathematical morphology, and fuzzy soft mathematical morphology.
数学形态学已由二值形态学、灰度形态学、软数学形态学、模糊形态学发展到模糊软形态学 ,可用于抑制噪声、特征提取、边缘检测、图象分割、形状识别、纹理分析、图象恢复与重建等图象处理问题 ,在图象处理领域得到了越来越广泛的应用 。
5)  grayscale morphology
灰度形态学
1.
Detection of Dual Band IR Small Target Fusion Detection based on Wavelet Transformation and Grayscale Morphology Filtering;
基于小波变换与灰度形态学滤波的双波段红外图像弱目标融合检测
2.
According to the information of grayscale image,a new image processing method based on the grayscale morphology is proposed.
论文采用爬行机器人CCD获取的焊缝原始图像,充分利用其灰度分布信息,提出了一种基于灰度形态学的图像处理算法。
3.
Omni-directional structure element is structured to detect edge according to the grayscale morphology arithmetic.
为了能够在提取边缘的同时保留图像的边缘细节信息,该文针对CCD获取的烟叶原始图像,利用灰度形态学的算法,构造了全方位的结构元素进行边缘的提取。
6)  Gray morphology
灰度形态学
1.
This method constructs difference image by fusing the results of subtraction operation and division operation,then,processes difference image by gray morphology,again,estimates the probability density of change pixels and no-change pixels by GGM,finally,calculates the optimal threshold by the improved KI approach and extracts the changed regions.
该算法融合差值影像和比值影像的结果构造差异影像,然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理,再对处理后的结果运用广义高斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数,最后采用改进的K I算法计算最佳分割阈值,提取变化区域。
2.
an in- frared image region segmentation approach by integration of gray morphology and fuzzy entropy is introduced.
针对目标与背景有交叠的红外图像分割这一难题,首先对原始红外图像进行灰度形态学校正处理,然后利用模糊熵测度方法对校正后的红外图像进行分割,从而提出了一种综合利用灰度形态学与模糊熵的区域分割方法。
3.
The gray morphology filter is employed to execute filtering to detect the true small target.
小目标检测问题是电视跟踪领域的一项关键技术,针对海空背景下少像素的舰船目标,根据其背景不均匀以及海面噪声干扰大,舰船像素少,但是存在相对连续的目标小块区域的特征,用一定尺度的小波变换对不同子带自适应选取阈值来去除噪声干扰、抑制背景,同时结合灰度形态学滤波能很容易地检测出小目标。
补充资料:超显微形态学
      研究在1~200纳米范围内的细胞组分(包括病毒)的形态结构,以及它们在正常生理活动和病理情况下变化的学科。
  
  早期的形态学只能研究肉眼观察到的结构。人眼只能分辨相隔 0.1毫米以上的两点。光学显微镜使人们可以观察组织、细胞、甚至细胞内的某些结构。它的分辨能力约相当于光波波长的一半,分辨的最大距离是200纳米,但大多数细胞结构比这小得多,用光学显微镜无法观察。40年代以后电子显微镜问世和超薄制片技术的不断改进,才突破了这一限度。
  
  电子显微镜用电子束代替光束作为光源。由于电子的波长特别短,分辨能力达到1~5埃,使人们可以观察到光学显微镜极限之外的直至大分子之间的结构。超显微形态学就是指在这一水平上的形态学研究。
  
  研究超显微形态的设备,除最为重要的电子显微镜外,还有干涉显微镜,X射线衍射仪等。有的细胞结构,如高尔基器,究竟是否为一种细胞器,在只用光学显微镜观察的年代,长期争论不休;经电子显微镜下观察才被肯定。又如线粒体、中心粒、染色体和核仁等,虽然在光学显微镜下也能看到,但它们的细微而复杂的结构只有在电子显微镜下才能观察清楚。此外,在电子显微镜下还发现了以往在光学显微镜下未能看到的一些结构,如核糖体、溶酶体、质膜、核膜与核膜孔等,甚至可以观察到DNA等大分子,和DNA的转录活动等。在观察结构的基础上还可探索其活动的规律,例如对肌细胞超微结构的研究结果有助于阐明肌肉收缩的机理,对纤毛或鞭毛显微结构的研究弄清了精子尾部、原生动物及其他细胞表面的纤毛和鞭毛活动的规律。
  
  植物超显微形态的研究虽然开始较晚,但它揭示了动植物细胞一些细胞器的共同性和各自的特异性。对植物细胞所特有的叶绿体的超微形态的观察,使人们对叶绿体的结构以及它如何在光合作用中发挥作用,有了比较完整的认识。对细菌和蓝藻的超微形态研究发现它们有许多相似之处,但和高等动植物细胞却有显著的差异,从而对了解它们的起源提供了有意义的资料。
  
  在临床医学特别是病理学中,超微形态的观察对某些疾病的诊断以及病因的探讨有独到之处。例如观察"纤毛不活动综合征"患者的纤毛,发现纤毛的某一组成成分有缺陷或者移位,而且发现所有具纤毛的组织及细胞,如呼吸道上皮、内耳感觉上皮等的纤毛都具有同样的缺陷,这就提示,"纤毛不活动综合征"很可能是先天性的遗传缺陷。还发现患者精子尾部结构的异常和身体其他部位纤毛的缺陷是同一类型的,因此,可以通过检查精子来进行诊断。
  
  扫描电子显微镜使人们能直接观察细胞的表面结构。冰冻蚀刻技术为研究细胞膜及其特化结构──细胞间连结──开辟了途径。应用超高压电子显微镜可以观察各种细胞器在细胞中的三维排列,使人们得到立体的概念。
  
  电子显微镜技术结合其他技术,促使超显微形态学向纵深发展。如结合其他学科的成就,特别是应用近代细胞化学技术,包括放射自显术和免疫电镜术,研究了某些大分子在高尔基器上的定位和变化,从而对高尔基器在分泌过程中产生糖脂和糖蛋白的作用以及与细胞膜的关系有了认识。
  
  超显微形态学未来的任务,一方面是深入研究细胞的超微结构,另一方面要揭示结构和功能的联系,以加深在细胞水平上对生命活动的了解。
  

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条