1) Outliers Mining and Analysis
离群挖掘与分析
2) outlier mining
离群挖掘
1.
This paper presents a highly efficient rule-based outlier mining algorithm.
现有的离群数据挖掘算法大多对密集的交易数据库缺乏有效的处理,文中提出了一种高效的基于规则的离群挖掘算法。
2.
Outlier mining is an important part of data mining.
离群数据挖掘(Outlier mining,简称离群挖掘)是数据挖掘的重要内容。
3.
Existing outlier mining approaches lack valid processing for categorical data.
离群数据的挖掘 (outlier mining,简称离群挖掘 )是数据挖掘的重要内容 ,现有的离群数据挖掘算法大多对分类数据 (categorical data)缺乏有效的处理 ,提出了基于规则的分类数据离群挖掘方法 ,采用多层最大离群支持度 maxsup,搜索离群规则 ,有效地解决了这一问题 ,用这一方法对医学流行病数据进行了各种实验 ,分析了该方法的适用范围、性能 ,验证了方法正确性 ;另外 ,实验表明 ,经过离散化后 ,基于规则的分类数据离群挖掘算法对连续性属性的数据也是有效的 。
3) mining analysis
挖掘分析
1.
Second, online social network serving as a new business channel,how to conduct mining analysis on online social networks to achieve better economic and social benefits for practical applications also becomes a major concern.
二是,在线社会网络作为一个新的商业渠道,面向实际应用,如何对在线社会网络进行挖掘分析从而取得更好的经济效益和社会效益也成为一个备受关注的焦点问题。
4) data analysis and mining
数据的分析与挖掘
5) grub and separate
挖掘和分离
6) outlier mining
离群数据挖掘
1.
This paper firstly analyzes outlier and outlier mining algorithms.
离群数据挖掘是数据挖掘的重要任务之一。
2.
In this paper, a research on the outlier mining method for time series data is undertaken.
离群数据挖掘是数据挖掘中的重要内容。
3.
First,the principle,characteristic and time complexity of three typical outlier mining approaches,that is statistical-based approach, distance-based approach,density-based approach,are analyzed.
为了提高交通建模的准确性和可靠性,或者提取重要的有价值的隐藏信息,将离群数据挖掘技术引入交通数据处理。
补充资料：絶类离群
1.出众超群。 2.与人群隔绝。脱离尘俗。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条