2) policy combination algorithm
策略合成算法
3) mixed strategy
混合策略
1.
Based on the performance of mutation strategies mixed strategy distribution is dynamically adjusted.
新算法改进了Kwee-Bo的协同演化的思想,将混合策略演化规划用于协同演化过程中,混合策略指导算法有效搜索过程,两个种群协同优化目标函数。
2.
Regarding them as the solutions to many-person games, the paper gives its algorithm and have the algorithm of mixed strategy solution to mixed fuzzy multi-objective many-person noncooperative games.
给出安全点的概念,证明了它的存在性,并作为多人对策的解,给出求解算法,在此基础上给出混合模糊多目标多人对策混合策略解的算法。
3.
This paper changed some hypothetical condition which do not have universal significance on basis of relevant papers,use mixed strategy static game theory,analysis to our country’s audit supervision,then by use diagram to explain model after re.
在相关文章的基础上改变了一些不具有普遍意义的假设条件,采用混合策略静态博弈对我国国家审计监督进行博弈分析,然后运用图解法对修改惩罚系数和激励系数后的模型分析解释,发现其内在规律。
4) hybrid strategy
混合策略
1.
Key management scheme based on hybrid strategy for IP video conference;
一种适用于IP视频会议的混合策略组播密钥管理方案
2.
New genetic annealing hybrid strategy for job-shop scheduling problem;
求解车间调度问题的一种新遗传退火混合策略
3.
After comparisons among three existing rescheduling strategies: periodic strategy,event-driven strategy and hybrid strategy,an improved hybrid rescheduling strategy was proposed.
该策略从两方面对现有的混合策略进行改进:一是综合考虑多种重调度因素对引发重调度的影响;二是加入最小重调度时间间隔约束,从而既能有效跟踪半导体生产系统多种扰动,又能控制计算量,以保证系统实时性。
5) mixed strategies
混合策略
1.
Research on Coevolutionary Algorithms Using Mixed Strategies;
基于混合策略的协同演化算法研究
2.
This paper discusses the mixed strategies and Nash Equilibrium of game theory with sequential payoff function.
讨论了具有连续支付函数博弈的混合策略及其纳什均衡。
3.
By considering the structure of the security market,the game model of seeking-rent supervision for the publishing market and the model of mixed strategies for the trading are designed.
根据证券市场本身的层次,文章构建了一级发行市场中的寻租合谋监管博弈模型和二级交易市场中的混合策略监管博弈模型。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条