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1)  Partical Swarm Optimization theory
粒子群算法理论
2)  particle swarm optimization
粒子群算法
1.
Parameter estimation of the thermal cracking model for heavy oil based on particle swarm optimization;
基于粒子群算法的重油热解模型参数估计
2.
Evaluation model of underground water quality based on particle swarm optimization;
基于粒子群算法的地下水水质评价模型
3.
Multi-objective particle swarm optimization approach to solution of fed-batch bioreactor dynamic multi-objective optimization;
多目标粒子群算法用于补料分批生化反应器动态多目标优化
3)  Particle swarm optimization algorithm
粒子群算法
1.
A lymphoma morphology parameter classifier based on particle swarm optimization algorithm;
一个基于粒子群算法的淋巴瘤形态参数分类器
2.
Solving multidimensional 0-1 knapsack problem by hybrid particle swarm optimization algorithm;
混合粒子群算法求解多维背包问题
3.
Research on load optimal dispatch among thermal power units based on particle swarm optimization algorithm;
基于粒子群算法的火电厂机组负荷优化分配
4)  PSO
粒子群算法
1.
tPSODock:A program for molecular docking using chemscore method and two - layer particle swarm optimization;
tPSODock:基于化学得分函数和两层粒子群算法的计算机分子对接程序
2.
The Design of Aircraft s Robust Control Law Based on PSO;
基于粒子群算法的飞机鲁棒控制律设计
3.
Application of adaptive immune PSO in dynamic reactive power optimization;
自适应免疫粒子群算法在动态无功优化中应用
5)  Particle Swarm Optimization(PSO)
粒子群算法
1.
The Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm was used for solving the optimization problem, then the forward position could be obtained.
依据并联机构的位置反解模型,给出了求解6-DOF并联坐标测量机位置正解的无约束优化模型,并应用粒子群算法(PSO)对该优化问题进行了求解,由此可将复杂的并联坐标测量机测量建模问题转换为优化问题,从而求得位置正解。
2.
The selection of the parameters in particle swarm optimization(PSO) is an important research field.
粒子群算法(PSO)中参数的选择是一个重要研究方向,参数的设置常依靠经验来确定,从而造成工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的使用。
3.
A new boundary mutation strategy,the minimum boundary mutation,is presented based on Particle Swarm Optimization(PSO).
提出一种新的粒子群算法(PSO)边界变异策略——最小值边界变异。
6)  particle swarm algorithm
粒子群算法
1.
Optimization design on the layout of composite material aerofoil structure based on the improved particle swarm algorithm;
基于改进粒子群算法的复合材料机翼结构布局优化设计
2.
Optimization decomposition methods based on particle swarm algorithm for daily global production indices of mineral process;
基于粒子群算法的选矿日综合生产指标优化分解方法
3.
Solution on the maximum error of parallel 6-DOF platform using the improved particle swarm algorithm;
用改进的粒子群算法求解并联6自由度平台的最大误差
补充资料:基本粒子理论
      关于基本粒子的结构、相互作用和运动转化规律的理论。它的理论体系就是量子场论。按照量子场论的观点,每一类型的粒子都由相应的量子场描述,粒子之间的相互作用就是这些量子场之间的耦合,而这种相互作用是由规范场量子传递的。
  
  20世纪30年代以来,基本粒子理论在实验的基础上有了很大进展。在粒子结构方面,人们已经通过对称性的研究深入到了一个层次,肯定了强子是由层子和反层子组成的,对真空特别是对真空自发破缺也有了新的认识。在相互作用方面,发展了可描述电磁相互作用的量子电动力学,发展了能统一描述弱相互作用和电磁相互作用的弱电统一理论,可用于描述强相互作用的量子色动力学。它们无一例外都是量子规范场理论,并且都在很大程度上与实验一致,从而使人们对各种相互作用的规律性有了更深一层的了解。
  
  基本粒子理论在本质上是一个发展中的理论,它在许多方面还不能令人满意,其中有两个具有哲学意义的理论问题尚待澄清,即:层次结构问题(见物质结构层次)和相互作用统一问题(见相互作用的统一理论)。在物质结构的原子层次上,可以把原子中的电子和原子核分割开来;在原子核层次上,也可以把组成原子核的质子和中子从原子核中分割出来。可是进入到"基本粒子"层次后,情况有了变化。这种变化在于强子虽然是由带"色"的层子和反层子组成的,但却不能把层子或反层子从强子中分割出来。这种现象被称为"色"禁闭。于是,在"基本粒子"层次,物质可分的概念增添了新的内容。可分并不等于可分割,强子以层子和反层子作为组分,但却不能从强子中分割出层子和反层子。"色"禁闭现象的原因至今还未能从理论上找到明确答案。80年代已知的层子、反层子已达36种,轻子、反轻子已达12种,再加上作为力的传递者的规范场粒子以及 Higgs粒子,总数已很多,这就使人们去设想这些粒子的结构。物理学家们对此已经给出许多理论模型,但各模型之间差别很大,近期内还很难由实验验证和判断究竟哪个模型正确。
  
  在弱电统一理论获得成功之后,人们又探求强作用和弱作用、电磁作用三者之间的统一,提出了各种大统一模型理论。这种理论预言质子也会衰变,其寿命约为1032±2年。但还没有得到实验上的证实。在探索力的统一理论时不能不考虑引力。但引力和弱作用力、电磁作用力、强作用力有重要差别,因为它直接与空间、时间的测度有联系,它的传递者──引力子的自旋不同于其他三种作用力的传递者,它的耦合常数有量纲~(质量)-2 ,从而会出现无穷多种发散,不能重整化。如果再考虑到A.爱因斯坦所提出的引力方程的非线性性质,就更增加了引力理论量子化、重整化的困难。初步的探讨认为,引力场也是一种规范场,这就意味着引力和其他三种基本力在逻辑上最终会统一起来。但从问题的深度上可以看到,有一些关键性的因素人们还没有掌握。
  

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参考词条