1) Expanded basis method
扩展基矢法
2) extended eigenvector method
扩展本征矢方法
1.
Based on numerical simulation and observation data, the four estimating methods of directional spectrum, maximumlikelihood method (MLM), extended eigenvector method (EEV), extended maximum-entropy principle (EMEP) and Bayesian directional method (BDM) are studied about their reliabilities respectively.
分别利用数值模拟和实测资料对目前被认为分辨力较高的最大似然法（MLM）、扩展本征矢方法（EEV）、扩展最大滴方法（EMEP）以及贝叶斯方法（BDM）等四种海浪方向谱估计方法的可靠性进行了分析，从不同频率、不同噪声水平和不同方向集中度三个角度检验其再现性、稳定性和实用性，结果表明MLM、EEV和BDM大致给出相同的方向分布，其中BDM的再现性最好，但实用性逊于MLM和EEV，EMEP由于稳定性差，不适用于实测资料的分析。
2.
Based on the extended eigenvector method (EEV) derived by Guan et al.
基于管长龙等（１９９５ａ，ｂ）的扩展本征矢方法，提出了可用于入射波和反射波共存浪场能量方向分布的估计方法，并给出了直接计算反射率的公式。
3) augmented vector
扩展矢量
1.
A improved Hard C-Means algorithm which is often used to confirm the locations of centers is put forward in the paper by concatenating the output vector to the input vector to gain a augmented vector.
本文通过结合输入输出矢量从而得到扩展矢量的方式改进了常用的确定径基函数中心的HCM算法。
2.
The improved Hard C-Means mining algorithm which is often used is put forward in this paperby concatenating the output vector to the input vector to gain an augmented vector.
本文通过考虑输入——输出扩展矢量的方式改进了应用广泛的HCM 挖掘算法。
4) Extended Park's Vector Approach
扩展Park矢量
5) SVG
可扩展矢量图形
1.
This page aims at developing a graphic system that can meet requirements of SCADA in power systems and create graphic files in SVG format under the guidance thinking of the universal graphic platform.
本课题的目标是要在图形平台一体化的指导思想下,实现能够满足电力数据采集与监视控制(SCADA)要求的图形系统,该系统以可扩展矢量图形(SVG)作为图形交换格式。
2.
The author adopts scalable vector graphics (SVG) standard and employs UML design to implement a relatively complete SVG API library on Windows/MFC.
作者选择了IETF的可扩展矢量图形(SVG)规范,采用UML设计并在Windows/MFC上实现了较完整的SVG图形库。
6) scalable vector graphics
可扩展矢量图形
补充资料：法性属法为法性土
【法性属法为法性土】
谓真如法性之理，譬如虚空，遍一切处，乃是法身所证之体，即为所依之土，故名法性属法，为法性土。
谓真如法性之理，譬如虚空，遍一切处，乃是法身所证之体，即为所依之土，故名法性属法，为法性土。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条