2) accident forecast
事故预测
1.
Grey residual error model of highway traffic accident forecast
公路交通事故预测的灰色残差模型
3) accident prediction
事故预测
1.
They are: (1) the accident prediction models for a urban arterial system, (2.
具体研究内容包括城市干道系统事故预测模型研究、面向规划阶段的路网潜在事故多发点及其诱导因素鉴别研究、干道系统交通安全分级标准研究、考虑交通安全因素的路网改善技术研究等4个方面。
2.
Based on the real and reliable accident data collected statistically,related mathematical methods and accident prediction models,an accident prediction mathematical model is proposed and built.
依据收集统计的、真实可靠的事故数据,运用数学方法及建立的多种事故预测模型,在工作中理论与实际相结合,提出并建立了事故预测数学模型,给出具体方法与步骤,以及应用中应遵循的原则和规律,从而做到对将来发生的事故未卜先知,用以指导安全生产活动,预防事故发生。
4) accident forecasting
事故预测
1.
Research of Accident Forecasting Based on Artificial Neural Network;
基于人工神经网络的事故预测研究
2.
This paper applied safety system engineering theory for coal mine safety assessmentand accident forecasting.
将安全系统工程理论应用于煤矿安全评价和煤矿事故预测,对煤矿安全评价和事故预测进行研究具有重要的理论意义和应用价值。
3.
Freeway accident forecasting and outstanding accident inducing factor identification is an important content of road safety.
高速公路交通事故预测和突出事故诱导因素识别是道路交通安全研究的重要内容之一。
5) accidents prediction
事故预测
1.
Traffic accidents prediction plays an important role in improving traffic safety management.
交通事故预测对于提高交通安全管理水平具有重要意义,通过对传统交通事故预测方法的对比分析,提出了基于模糊逻辑的城市道路交通事故预测模型,并结合哈尔滨市133条主次干道的交通及交通事故数据对模型进行了训练及检验,最终确定了含有41条有效模糊控制规则的模糊逻辑预测模型。
6) prediction of accident rate
事故率预测
1.
Regarding the problem of low prediction precision in today′s prediction of accident rate,this paper brought forward Support Vector Regression(SVR) and applied it into the prediction of flight accident rate.
针对目前飞行事故率预测中存在的预测精度不高的问题,提出了一种基于回归支持向量机的飞行事故率预测建模方法。
补充资料：电力负荷预测方法
电力负荷预测方法
load forecasting method
d{anl一fuhe yuee fangfo电力负荷预侧方法(foad foreeasting meth-ed)在电力系统规划中，电力负荷预侧是通过研究国民经济和社会发展的各种相关因素与电力需求之间的关系，预侧电力用户的需电量和最大负荷。为做好负荷预侧摇掌握国民经济和社会发展的历史、现状和规划资料以及电力消费水平和特性变化，研究经济政策、经济发展水平、人均收人变化、产业政策变化、产业结构调整、科技进步、节能措施、需求侧管理、电价、各类相关能源与电力的可转换性及其价格、气候等因索与电力箱求水平和特性之间的影响，需分析研究电网的扩展和加强、城市电网改造、供电条件改善、农村电气化等对电力需求的形响. 一电.的预侧方法需电量传统的预侧方法主要有用电单耗法、电力弹性系数法、回归分析法、时间序列法、综合用电水平法和负荷密度法等。近年来又研究了一些新的预侧方法，如计t经济模型法、灰色系统预侧法、专家系统法和神经网络法等方法. 用电单耗法将预侧期的产品产量(或产值)乘以用电单耗，可得所需要的用电量，计算式为E一艺况m，式中E为某行业预侧期的需电t，民为各种产品产量(产值)的用电单耗;成为各种产品产量(或产值);n为计算的行业的企业数。 这个方法适用已有生产或建设计划的中近期负荷预侧。 电力弹性系数法电力弹性系数是在某一时期内用电t的平均年增长率与同一时期国内生产总值(gross aomesti。produet，GDP)平均年增长率的比值。该系数从客观上反映电力发展速度与国民经济发展速度的相对关系。这一系数与电力工业发展水平、科学技术水平、国家经济政策及产品结构、人民生活水平等因素有关.美国、日本、法国、中国1971~1950年的电力弹性系数分别为1.26，1·01，l·59和l·22;1981~1985年的分别是0.66，0.75，2.52和0.64;1986~1990年的分别是1.2，1.08，0.94和1.12.中国1991~1997年的电力弹性系数分别是1.12，0.85，0.73，。.85，。.84，。.74和。.58。当预测出电力弹性系数后，预侧未来的需电t的计算式为E.=E。(l+K夕)，式中E.为预侧期末的需用电量.E。为预侧初期的需用电量;K为规划期的电力工业弹性系数冲为计算期年数;夕为国内生产总值平均年增长速度. 电力弹性系数是一个宏观指标，用作远期粗略的负荷预测。 回归分析法它利用数理统计原理，对大t的统计数据进行数学处理，并确定用电量与某些自变t之间的相关关系，建立一个相关性较好的数学模式即回归方程，并加以外推，用以预侧今后的用电盆。回归分析法包括一元线性、多元线性和非线性回归法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条