2) parameterized bispectrum estimation
参数化双谱估计
1.
The ARMA parameterized bispectrum estimation method is used to estimate the bispectra of the pulse signals for 15 heroin addicts and 15 healthy persons.
采用ARMA参数化双谱估计法对15例吸毒者和15例正常人的脉象信号进行了参数化双谱估计。
3) nonparametric PSD estimation
非参数模型谱估计
4) parametric spectral estimation
参数谱估计
1.
In view of the feature structure of observed data, research is made to improve parametric spectral estimation.
基于观测数据特征结构的考虑,在针对性分析传统参数谱估计方法的基础上结合线性预测理论提出了参数模型反射系数估计的优化方法,以熵谱估计的形式对算法作了进一步研究,并通过仿真实验验证了优化算法的改善性能及工程可实现性。
5) spectrum parameter estimation
谱参数估计
6) non-parametric estimation
非参数估计
1.
The main steps are as follows:Firstly,by taking advantages of non-parametric density estimation,possibility density function(PDF) is determined,which is taken as the index of clustering,where areas with larger value of PDF would be taken as clustering prototypes;Secondly,the gradient field of PDF is estimated by means of non-parametric estimation;Thirdly,the prototypes o.
该方法实现如下:①利用非参数密度估计方法估计样本空间概率密度函数,并以概率密度函数作为聚类依据,密度函数值较大的区域将有可能作为类簇原型区;②利用非参数估计方法直接估计出概率密度函数的梯度场;③依据概率密度函数的梯度分布确定聚类原型,进而利用峡谷搜索法思想建立聚类划分;④最后利用类簇划分的边界确定变压器故障的区分边界。
2.
The kernel regression method now is the most popular non-parametric estimation method.
核回归方法是比较常用的一种非参数估计方法。
补充资料：参数谱估计量
参数谱估计量
spectral estimator, parametric
参数谱估计量[印ectrai es七n.tor，稗r~tric;eneKTpa-肠n朋0”eHKan叩aMeTP“，ecKa，」 一个平稳随机过程(statfonary stochastic Process)的谱密度〔spectml density)f(劝对应于f(只)的某一确定参数模型(即在此假设下，函数f(劝属于一由有限个参数描述的谱密度的特定族)时的估计量.在求参数谱估计量时，观测数据仅用来计算模型的未知参数.于是估计谱密度的问题就化为估计这些参数的统计问题.实际中应用最广的参数谱估计量是最大嫡谱估计量(一一entropys详ctral estimator)，它相应于假定函数【f(劝〕一’是一固定阶数的三角多项式的平方.应用问题中常见的更一般的参数谱估计类是混合自回归滑动平均过程(献ed autoregressivemo-访ng一average Process)模型，即假定f(劝是两个固定阶数的三角多项式的平方之商(见【1]一【3」).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条