1) typical linear target
典型线状目标
1.
In order to settle the mutual questions on the target extraction and deal with the variety of targets and sensors, typical linear targets (such as airports, roads etc) are selected as the main research object.
为了解决地物目标提取共性问题以及目标属性和观测手段的多样性问题，本文选择线状目标为主要研究对象，以机场、道路等典型线状目标为例，通过其影像几何特征和统计特征信息的描述，建立多种信息融合模型，获得目标更为精确的描述。
2) Typical Object
典型目标
1.
The Methodological Study on High-Resolution Optical and SAR Data Fusion and Typical Objects Extraction;
高分辨率光学和SAR遥感数据融合及典型目标提取方法研究
3) atypicatl targets
非典型目标
4) linear structure
线状目标
1.
Combining the geometric and radiometric features of the roads,the curvilinear structures are extracted based on local directional energy in continuous scale-space.
在此基础上,结合道路特征的图形和图像特征,提出了基于局部方向能量的线状目标检测算法,并根据道路的拓扑特征和几何特征进行假设验证、编组、融合,提取有效的道路线特征,应用于城市遥感图像中不同宽度和材质的主干道路和小路的提取。
5) linear object
线状目标
1.
By abstracting the characteristics and analyzing them to the linear object about air station pathway, the aerodrome objects are indirectly analyzed.
通过对机场跑道的线状目标的特征提取与分析以及对机场特征的分析,达到在对机场类目标的分析。
2.
The recognition of linear objects is applied to many aspects,but most frequently used image recognition schemes need to be improved in terms of accuracy,immunity to noise and so on.
线状目标的识别在很多方面具有重要应用,而目前常用的识别方法在准确性、抗干扰能力等方面有所欠缺。
3.
In this case, linear objects are not crisp lines but some narrow zones that include true lines.
总结了常见的不确定性线状目标描述模型以及确定性线状目标之间拓扑关系的描述模型 ,并在此基础上提出了一种定量化分析方法 ,对不确定性线状目标之间的拓扑关系进行了描述和判
6) line-featured object
线状目标
1.
An automatic system of recognizing line-featured objects (LFO) in the aerialimages is described in this paper, including thinned edge detection in low level processing,feature representation using the object center chain in intermedium level processing and object recognition and locating in high level processing.
本文构造了一个航空图像中线状目标的自动识别系统，其中包括低层目标的细化边缘提取，中层目标中心链的特征表达和高层的目标识别定位。
2.
dge-detection, feature representation, recognition and locating algorithms of line-featured objects,taking full advantage of the knowledge about line-featured objects in the whole process, are presented in this paper.
介绍了基于知识的线状目标的边缘提取、特征表达与识别定位方法。
补充资料：典型截线
典型截线
canonical sections
典型截线【can画因se币佣s;咧.知肥联”砚p”碑3‘11，典型割线(canoni以1 cuts) 典型截线系是亏格为g且边界具有，个分支的有限Riem叨。ee面(Riemann surface)R上29+，条曲线所组成的集合 S={a，，bt，…，a。，b，，l:，…，I，}，使得当这些曲线从R上移走，即沿S中的曲线把R割开时，余下的部分是一个(平面)单连通区域R:更确切地说，如果对S内每一条闭的或者说循环截线(Cyclicsection)a，(z一1，…，g)(或简称嶂巧(卿cle))，恰有一条所谓伴呼嶂巧(a djoin‘cyde)气与a、恰交于S中所有截线的一个公共固定点p。任R，其余的循环a*，b*(k艺i)及曲线l，(s=1，·“，协只以p。为公共点，且都不从截线a，的一侧通过到其另一侧;每条曲线l，连接po和相应的边界分支，那么系统S就是一个典型截线集.在一个给定的Riemann曲面R上，存在无穷多个典型截线系.特别，对任一个连同其闭包D严格位于R内部的单连通区域DcR，可以选取典型截线系使得DcR‘. 此外，总可以找到一个完全由解析曲线组成的典型截线系5.由解析曲线所组成的系统S的唯一性，可以，例如，由某个与S有关的泛函达到极值这样的附加要求来保证.特别，可以作出系统S中的循环典型截线aj，b，使得在系统S的同伦类中Robin常数(Robinconstant)的最大值在一个指定区域D CR内一点p。达到，p。任D.曲线l、的唯一性也可由要求Robin常数在一对指定点为最大来保证(见【2]).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条