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1)  Motion energy extraction
运动能量提取
2)  energy extraction
能量提取
1.
To solve the small-sample problem in the hydroelectric generating unit(HGU),SVM(Support Vector Machines) is introduced,and a new diagnosis model of least squares support vector machines(LS-SVM) based on wavelet decomposition with energy extraction is proposed in this paper.
通过实验信号分析,表明将小波能量提取与支持向量机结合进行水电机组故障诊断是可行有效的,并具有较高的故障分辨能力,为水电机组故障诊断提供了新的方法和思路。
2.
Comparison and estimation for COIL and NCl(α)-I AGIL have been finished as viewed from the energy extraction and volume/weight efficiency.
利用连续流光腔动力学模型,对氧碘化学激光(COIL)和基于NCl(a)-I传能的全气相碘激光(AGIL)的能量提取进行了分析和公式推导,得到了连续流光腔的光子通量解析表达式以及氧碘化学激光光子通量沿流动方向的分布和输出功率的简化计算公式。
3)  energy extraction method
能量提取法
4)  Motion feature extraction
运动特征提取
1.
Realization of visual motion feature extraction module;
视频运动特征提取模块的实现
5)  moving object extraction
运动对象提取
1.
New algorithm for moving object extraction in MPEG compressed domain
针对目前压缩域直接得到的运动矢量过于稀疏且不可靠,导致运动对象分割精度不高等问题,提出一种适合于MPEG视频流的压缩域运动对象提取算法。
6)  movement trajectory extraction
运动轨迹提取
补充资料:运动时能量物质的储备和供应
      运动时,三磷酸腺苷(ATP)水解为二磷酸腺苷(ADP)和磷酸以释放能量,其他能量物质则通过各种代谢途径以保证三磷酸腺苷(ATP)数量的恢复。在氧充足时,ADP在细胞中通过糖、脂肪的氧化放能以重新合成 ATP;在缺氧时, ADP在细胞中由磷酸肌酸(CP)或糖元酵解生成乳酸释放的能量重新合成 ATP。可见,运动时的能量物质一般可分为 3种:首先是直接供能以完成运动的能量物质── ATP,其次是间接被利用的能量物质──CP及糖元,第3是被氧化生成二氧化碳和水释放大量能量的物质──糖和脂肪。
  
  研究人体运动时能量供应和能量储备量的方法有两种:一是用针刺肌肉取样,直接进行化学分析,另一种是计算运动时的耗氧量,间接计算能量,两种方法结果基本一致。
  
  人体肌肉中ATP很少,每公斤肌肉含量约6毫克分子,激烈运动时供能不足以维持1秒钟。但它的转化数量(即分解又再合成)很大,正常人每天转化数量几乎接近于体重,运动员就更多了。
  
  人体骨骼肌中的CP含量虽较 ATP多,每公斤肌肉约17毫克分子,供给的能量也只能维持几秒钟。CP是首先供能使ATP恢复的物质,因此常将ATP、CP作为维持短时间高速度、大力量运动时的能源。一般认为, ATP、CP可供给激烈运动 5~20秒的能量,其数量约为每分钟每公斤肌肉供能800卡。
  
  糖元在不同器官中含量不同,在骨骼肌中不同部位的肌肉中含量也不同。如大腿肌糖元含量为每公斤肌肉15克左右,上肢三角肌糖元含量为每公斤肌肉10克左右。在缺氧时,肌糖元酵解生成乳酸放能供运动需要。在最大强度运动30~40秒时,糖酵解达最大速度,可以坚持2分钟左右。这时,每分钟每公斤肌肉供能约260~390卡,因此,糖酵解是中跑时的主要供能方式。
  
  糖和脂肪是氧充足时运动的能源。糖在运动时可被大量消耗,脂肪的利用受限制。在长时间运动中,糖和脂肪以每分钟每公斤体重200~220卡的能量供运动需要。各种能量物质在运动时供能的时间和比例,见左下图。
  
  运动能增加能量物质的储量,但更重要的是能提高这些能量物质代谢和调节的能力,以保证在任何条件下ATP能够再合成。
  

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