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1)  changeable structure based genetic algorithm
变结构遗传算法
2)  Tree type ge-netic algorithm
树结构遗传算法
3)  changing area GA
变区域遗传算法
1.
Research on algorithm of forming test papers based on Tabu search and changing area GA;
基于Tabu搜索和变区域遗传算法的组卷问题研究
4)  genetic algorithm based on big mutation
大变异遗传算法
1.
Because of its strong global searching ability,the improved genetic algorithm based on big mutation is applied to the parameter identification of nonlinear generator excitation systems.
将大变异遗传算法应用于非线性发电机励磁系统的参数辨识,利用其较强的全局寻优能力辨识出发电机励磁系统参数估计值。
5)  VCGA
变形遗传算法
6)  catastrophic genetic algorithm
灾变遗传算法
1.
Application of catastrophic genetic algorithm to optimal network reconfiguration in distribution system;
灾变遗传算法在配电系统最优时变重构中应用
2.
The application of catastrophic genetic algorithm to the optimal configuration of switching devices in distribution system is also introduced .
分析了开关投资、运行维修费用、停电损失和网络损耗的计算方法,基于等年值法建立了开关优化的含约束、非线性的组合优化模型,采用了灾变遗传算法来求解这类优化问题。
补充资料:数值遗传算法
分子式:
CAS号:

性质:基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中,被研究体系的响应曲面看作为一个群体,响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体,个体用多维向量或矩阵来描述,组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作,在参数的一定范围内进行随机搜索,不断改善数据结构,构造出不同的向量,相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留,较差的点被淘汰,最后达到全局最优化。

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参考词条