1) grey generalized predictive control
灰色广义预测控制
1.
The Application Research of Grey Generalized Predictive Control in the Nutrient Solution Control System;
灰色广义预测控制在营养液调配系统中的应用研究
2.
Generalized predictive control(GPC) method, generalized predictive control with proportion and integration structure(PIGPC) method and grey generalized predictive control (GGPC) method are used in this paper t.
本文采用广义预测控制(GPC)和具有比例积分结构的广义预测控制(PIGPC)及灰色广义预测控制(GGPC)分别对锅炉的汽包水位、燃烧系统进行有效的控制,并对系统的性能进行定量定性分析。
3.
Generalized predictive control with proportion and integration structure method and grey generalized predictive control method are used to control the water level and combustion system.
提出了一种基于灰色广义预测的自动控制技术,并将该技术应用到工业锅炉的控制中;采用具有比例积分结构的广义预测控制和灰色广义预测控制分别对锅炉的汽包水位、燃烧系统进行有效地控制,并对系统的性能进行定量定性分析;仿真结果验证了本方法具有鲁棒性好、跟踪快速和抑制干扰能力强等特点;应用先进控制算法对工业锅炉进行控制,获得了优良调节品质、提高了燃烧效率、实现了节约能源,具有显著的经济效益和社会效益。
3) grey prediction control
灰色预测控制
1.
Application of grey prediction control to the polymer concentration control;
灰色预测控制在聚合物质量分数控制中的应用
2.
Novel self-adjustable grey prediction controller;
一种新型自调节灰色预测控制器
3.
Grey Prediction Control of Variable Speed Constant Frequency Wind Turbines with Doubly Fed Induction Generator;
变速恒频双馈风力发电机灰色预测控制研究
4) Grey forecasting control
灰色预测控制
1.
Some basic concepts about grey forecasting control method are discussed,and the principle of the application of grey forecasting control method in air conditioning system is presented.
简述了灰色预测控制的基本概念，论述了空调系统使用灰色预测控制的原理，并通过了一个简单的例子说明了灰色预测控制较常规ＰＩＤ控制的优
2.
Piezoceram patches are used as sensor and actuator for active vibration control of cantilevered beam with the method of grey forecasting control,which is based on the grey theory.
以灰色理论为基础,采用灰色预测控制方法,利用压电陶瓷片作为传感器和执行器对悬臂梁振动进行主动控制。
5) gray prediction control
灰色预测控制
1.
A method to control DC charging machine system was build useing gray prediction control theory.
在直流屏系统中 ,运用灰色预测控制理论进行建模 ,实现了根据系统未来行为采取控制决策进行预控制 ,从而证实利用灰色预测控制理论在直流屏中应用是可行
6) Grey Prediction PID Controller
灰色预测PID控制
补充资料：广义预测控制
分子式：
CAS号：
性质：它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展，由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制，故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型，并在广义最小方差控制的基础上，在优化中引入了多步预测的思想，有较强的鲁棒性，实用于有时滞，开环不稳定的非最小相位系统，且参数数目较少，易于在线估计参数，实现自适应控制。
CAS号：
性质：它是以脉冲响应和阶跃响应等非参数模型为基础的预测控制算法的发展，由克拉克(clark)1984年提出的基于参数模型的预测控制，故称广义预则控制。由于它采用了最小化参数模型，并在广义最小方差控制的基础上，在优化中引入了多步预测的思想，有较强的鲁棒性，实用于有时滞，开环不稳定的非最小相位系统，且参数数目较少，易于在线估计参数，实现自适应控制。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条