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1)  Interior-point nonlinear programming algorithm
内点非线性规划法
2)  interior-point algorithm for linear programming
线性规划内点法
1.
This paper generally outlines the appearance of the interior-point algorithm for linear programming which is a lively discussed problem internationally in field of mathematical programming since the eighties of last century.
论述20世纪80年代至今的国际数学规划领域的热点问题线性规划内点法的出现和它的理论体系、研究现状及其发展,同时也讨论了传统的单纯形法的最新进展以及内点法与单纯形法的对比测试,展现了该领域当前的研究现状与发展趋势。
3)  nonlinear programming method
非线性规划法
1.
Application of nonlinear programming method in the reactive power compensation optimization of mine high voltage distribution network;
非线性规划法在矿井高压配电网无功补偿优化中的应用研究
2.
By regression analysis of the experimental data of pullulan fermented in Aureobasidium pulluans fermentation medium with the nonlinear programming method,the expression model of functional relation between polysaccharide conversion rate and the medium composition is set up,then the optimization medium is selected out with the nonlinear programming method again.
采用非线性规划法对短梗霉多糖发酵的实验数据进行了回归分析 ,建立了短梗霉多糖转化率与培养基组分之间的函数关系式 ,并利用此关系式再次使用非线性规划求出了最优化的培养基配方 ,有效地提高了转化率水平 。
3.
The nonlinear programming method is adopted to solve the model, and realizes optimization distribution of various water resourses, combining the real situation of the dist.
本文运用非线性规划法,结合当地实际,对模型进行求解,以实现各种水源的优化配置。
4)  Nonlinear programming algorithm
非线性规划算法
1.
The nonlinear programming algorithm for the regression analysis of the experiment data and the optimum solution of the regression model is given.
提出了实验数据模糊优化的概念 ,给出了实验数据回归分析与回归模型最优解的非线性规划算法 ,该概念和算法对实验数据的最优处理具有普遍意
5)  nonlinear formula
非线性规划方法
6)  NLP
非线性规划法
1.
For the purpose in minimizing total resistance of a full-scale ship,an optimal design method is proposed based on linear wave-making resistance theory and on nonlinear programming(NLP).
为了得到阻力性能优良的实用船型,以线性兴波阻力理论为基础,利用非线性规划法探讨最小总阻力船型的优化设计方法。
补充资料:非线性规划
非线性规划
nonlinear programming
    目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式(不等式)的一类数学规划。在科学管理和其他领域中,很多实际问题可以归结为线性规划,但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容,已发展为运筹学的重要分支,并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。
   非线性规划的研究始于1939年,是由W.卡鲁什首次进行的,40年代后期进入系统研究,1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件,从而奠定了非线性规划的理论基础,后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。
   非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论,前者实际上就是多元函数的极值问题,是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂,因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外,还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题;把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果,但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。
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参考词条