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1)  linear fitness-scaling
线性尺度变换
2)  linear multiscale tranform
线性多尺度变换
3)  Wavelet transform with nonlinear scale (NWT)
非线性尺度小波变换
4)  Scale-transformation
尺度变换
1.
The expression of electric charge distribution on the surface for an ellipsoidal conductor is presented by utilizing the electromagnetic scale-transformation and the space electromagnetic characteristic.
从电磁尺度变换关系出发,考虑了由于尺度伸缩所引起的空间电磁特性的变化,得到了导体椭球上的电荷分布表达式,在椭球的三个半轴相等时,该表达式退回到导体球上的电荷分布;将所得结果与有关文献结果进行了数值比较,发现本文所得结果优于有关文献结果。
5)  image resizing
尺度变换
1.
A digital image resizing algorithm based on the linear relationship between the coefficients of two different sub-blocks transformations is presented,which possesses the capability of arbitrarily image resizing with fixed aspect ratio or no-fixed aspect ratio in compressed domain.
在研究Jiang等提出的块DCT系数和其子块的DCT系数之间的空间变换关系的基础上,结合DCT系数的性质,提出了一种直接在DCT域实现图像任意尺度倍数变换的快速有效算法,该算法不仅可实现锁定纵横比的图像尺度变换,也可实现不锁定纵横比的图像尺度变换。
2.
This paper proposed a fast and efficient image resizing method based on the spatial relationship of discrete cosine transformation (DCT) coefficients between a block and its sub-blocks.
该算法不仅解决了先前算法无法在压缩域实现任意分数倍变换的问题,而且具有较好的效果和较小的运算量,该方法可广泛应用在MPEG、JPEG等基于DCT的压缩图像尺度变换中。
3.
In this paper, we present a digital image resizing algorithm based on the linear relationship between the coefficients of two different sub-blocks transformations, which possesses the capability of arbitrarily image resizing with Fixed aspect ratio or No-fixed aspect ratio in compressed domain.
本文在研究Jiang等提出的块DCT系数和其子块的DCT系数之间的空间变换关系的基础上, 结合DCT系数的性质,提出了一种直接在DCT域实现图像任意尺度倍数变换的快速有效算法,该算法不仅可实现锁定纵横比的图像尺度变换,也可实现不锁定纵横比的图像尺度变换。
6)  scaling [英]['skeiliŋ]  [美]['skelɪŋ]
尺度变换
1.
Application of Scaling in Simulation of High Order Interconnect Model;
尺度变换在互连线高阶模型仿真中的应用
2.
The approach of scaling must be applied into researches.
铁路地理信息系统是一个具有等级结构的复杂系统,包含了各种尺度的空间信息,这就需要在实际应用中进行空间信息的多尺度变换。
补充资料:伴随线性变换


伴随线性变换
adjoint linear transformation

伴随线性变换ladj‘ntli~七田招众旧.叨叨;。闷娜~-毗月.d抽此甲州印.,.目..},线性变换A的 在Euclid空间(或酉空I’N(unitary sPace))L上的线性变换A’,使得对所有的x,y〔L,内积间的等式 (Ax,y)二伙,A’川成立.这是伴随线性映射概念的一个特殊情形.变换才由A唯一地确定.如果L是有限维的,那么每个A有伴随A*,它在一个基e、,,一e。中的矩阵省与A在同一基中的矩阵了之间存在如下关系: ,二云一’了·己其中了’是伴随于了的矩阵,而G是基el,二:。的Gn”11矩阵(Gram matrix)‘ 在Eucha空间中,、4与A‘有相同的特征多项式、行列式、迹及特征值.在酉空间中,它们的特征多项式、行列式、迹及特征值有复共扼的关系 T Cn刚:咖m撰【补注]更一般地,术语“伴随变换”或“伴随线性映射”也用来表示一个线性映射甲:L一M的对偶线性映射毋’:M’一L气这里M’是M上(连续)线性泛函的空间,伊‘(阴’)(l)=。’(价(l))嵌人L一L’,M~M’,l~(.,I)联系这两个概念.亦见伴随算子(adjointoperator)
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参考词条