1) continuous wavelet transformation energy
连续小波变换能量
2) Continuous Wavelet Transform
连续小波变换
1.
Simultaneous Determination of Iron(Ⅲ),Zinc(Ⅱ)and Copper(Ⅱ) Using Continuous Wavelet Transform and Support Vector Regression;
连续小波变换-支持向量回归方法用于Fe(Ⅲ)、Zn(Ⅱ)和Cu(Ⅱ)的同时测定
2.
Resolution of overlapping gas chromatographic-mass spectrometric signal using continuous wavelet transform-pure variable approach;
连续小波变换-纯变量法解析气相色谱-质谱重叠信号
3.
Classification of Imaginary Hand Movements by Means of Continuous Wavelet Transform and Support Vector Machines;
基于连续小波变换和支持向量机的手动想象脑电分类
3) Continuous wavelet transformation
连续小波变换
1.
Discuss on continuous wavelet transformation;
关于连续小波变换的一个讨论
2.
Wavelet transformation is adopted in this paper,and the basic principles of discrete wavelet transformation and power spectrum estimation based on continuous wavelet transformation are given.
将小波变换用于涡街流量计,介绍了基于离散小波变换和连续小波变换功率谱估计的信号处理方法,给出了仿真步骤与结果,并讨论其特点,从而设计了基于DSP的信号处理系统。
3.
This paper introduces a continuous wavelet transformation for detecting the disturbed partial discharge pulse in power transformer by using different wavelet functions and scale parameters and analyses the result of wavelet transformation.
本文采用了不同小波函数及不同尺度参数对含强载波干扰的局部放电信号进行连续小波变换 ,并对小波变换结果进行了定量对比分析。
4) CWT
连续小波变换
1.
In pulse modulation identification technique based on CWT;
基于连续小波变换的脉内调制类型识别技术
2.
The Practical Implement of CWT Based on Multithreading;
基于多线程技术的连续小波变换实现
3.
Feasibility Analysis of Implementation of CWT Based on Log-domain Circuits;
基于对数域电路的连续小波变换模拟实现的可行性分析
5) continuous wavelet transform (CWT)
连续小波变换
1.
The continuous wavelet transform (CWT) has been used to measure harmonics due t.
连续小波变换 ( CWT)因其良好的时频局部化特性 ,可用来分析谐波。
2.
A novel blind symbol rate estimation algorithm for Continuous-phase Frequency-shift keying (CPFSK) signals was proposed by combining discrete wavelet transform (DWT) and continuous wavelet transform (CWT).
提出一种综合利用离散小波变换和连续小波变换来估计CPFSK信号符号速率的新算法。
3.
Continuous Wavelet Transform (CWT) was adopted to decompose the acquired signals of the electroencephalogram (EEG).
脑—机接口(BCI)是连接大脑和计算机及外部设备的通讯系统,通过连续小波变换(CWT)对采集的脑电信号进行分解,构造由多个尺度对应的方差构成的多维向量,应用支持向量机(SVM)进行分类识别,取得了良好的效果。
6) continuous wavelet transform(CWT)
连续小波变换
1.
In this paper,we utilize a novel classification method synthesized with continuous wavelet transform(CWT) and Bayesian neural network(BNN) to detect and recognize the characteristic EEG(electroencephalogram) information by using the event related desynchronization(ERD) caused by imaginary movement thinking.
本文采用连续小波变换结合贝叶斯神经网络组成新的分类方法,利用想象动作思维引起的事件相关去同步(ERD)现象进行特征脑电信息检测与模式识别。
2.
A novel method based on continuous wavelet transform(CWT)and guidance of inflexion points of unwrapped phase is developed to measure the phase of non-monotonous fringes.
在连续小波变换和展开相位拐点识别的基础上,提出一种非单调条纹图的相位恢复新方法。
3.
The combined detection method is incorporated with the correlation function amplitude vector(CorV) analysis and the continuous wavelet transform(CWT).
进行了用互相关函数幅值向量(crosscorrelation function amplitude vector,CorV)和连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)联合检测损伤的试验研究。
补充资料：能量原理与能量法
能量原理与能量法
energy principles and energy methods
nengliang yuanli yu nengliangfa能量原理与能量法(energy prineiple、and energy methods)根据能量来分析结构在外来作用下的反应的力学原理和方法。能量原理是力学中的机械能守恒定律或虚功原理在变形固体力学中的具体体现，它是能量法的理论基础，也是用能量法解题时必须满足的条件。这些条件是与平衡条件或位移协调条件等价的。能量原理和能量法与先进的计算技术相结合，显示出优越性。 应变能、余能和势能在单向应力状态下，弹性体的应变能密度(单位体积的应变能)怂可用一下式计算: ，‘一站O。凌它相当于图l中用阴影线表示的面积。另外，在单向应力状态下的余能(应力能)密度万可用下式计算: 万一俨:而它相当于图2中阴影部分的面积。由图1.21;r知 2，+万=JO‘’)。‘。~J茸祥一言一一￡ d￡ 图J应变能密度图2余能密度图3线弹性情尤下的应变能密度与余能密度由图3可知，线弹性体的余能密度与应变能密度在数值上相等。在简单应力状态下的应变能密度或余能密度经过总加后，可得到复杂应力状态下的应变能密度或余能密度。把它们在整个弹性体的体积内积分就得出整个弹性体的应变能或余能。对于线弹性体，应变能或余能可表示为位移或应力(内力)的二次式。弹性体的应变能与外力势能的总和称为总势能。外力势能在数值上等于各个外力在施力点位移上所做功的总和冠以负号。 能量原理在给定的外力作用下，在满足位移边界条件的所有各组位移中.实际存在的一组位移应使总势能为极值。对于稳定平衡状态，这个极值是极小值。因此，上述能量原理称为极小势能原理。它等价于平衡条件(含应力边界条件)。在满足平衡条件(含应力边界条件)的所有各组应力(内力)中，实际存在的一组应力‘内力)应使弹性体的余能为极值。对于稳定平衡状态，这个极值是极小值。因此，这个能量原理称为极小余能原理。它等价于位移协调条件。 上述两个能量原理实际上就是数学中求泛函极值的变分原理，应变能和余能分别是以位移或应力(内力夕为自变函数的泛函。所以能量原理也称变分原理，是工程力学的电要组成部分。在变分原理中，位移的变分就是虚位移，应力(内力)的变分就是虚应力(虚力)。因此，能量原理中的极小势能原理又相当于虚位移原理，极小余能原理又相当于虚应力(虚力)原理。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条