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1)  The least-squares
抗差最小二乘算法
2)  robustified least square method
抗差最小二乘法
1.
The types and characteristics of rainfall observation error of hydrological remote monitoring system were analyzed,and a three-step weight function correction method for observation error of the system was developed on the basis of the theory of robustified least square method.
根据遥测系统雨量观测资料误差的类型和特点,在抗差最小二乘法的基础上提出了雨量观测误差的三步修正方法。
3)  robust universal least squares method
抗差泛最小二乘法
1.
Consider the linear regression model by the robust universal least squares method for the first time,the robust universal least squares estimator is attained.
首次用抗差泛最小二乘法考虑线性回归模型 ,得到了抗差泛最小二乘估计 ;然后 ,研究了该估计的影响函数和渐近方差—协方差矩阵 ;最后 ,用算例说明了抗差泛最小二乘估计具有抗差性 ,优于传统的最小二乘估计及作者提出的泛最小二乘估
4)  Least Robustness Square Method
抗差加权最小二乘法
5)  robust least-square regression
抗差最小二乘
6)  least square adjustment
最小二乘平差法
补充资料:非线性最小二乘拟合
分子式:
CAS号:

性质:用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型,通过变量变换可以化为线性模型,此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型,通过变量变换不能化为线性模型,通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε,其残差平方和。S(θ)是θ的函数,当模型关于θ是非线性的,正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值,拟合非线性回归方程。

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参考词条