2) woody sloping field
森林坡地
1.
In this paper, a 2-D distributed hydrology numerical model,which based on the law of conservation of mass and the law of conservation of energy and the specialty of conflux in woody sloping field, was developed to describe the unsaturated-saturated groundwater flow in woody sloping field.
根据质量、能量守恒定律和森林坡地产汇流特性，并结合土壤结构、地形、地貌条件和降雨情况，建立了描述森林坡地饱和与非饱和带水流运动规律的二维分布型水文数学模型，采用加辽金有限元数值方法求解模型，模拟了研究坡地的下渗和壤中流过程，在此基础上，叶研究坡地产流过程和下渗过程的特点作了较详细的分析。
3) grass slope
草地坡面
1.
And the generation process of runoff and sediment erosion and the hydrodynamic characteristics of flow on grass slope were quantitatively studied.
试验结果表明,草地与裸地坡面土壤入渗过程均符合Horton入渗公式,且裸地坡面土壤入渗率约为草地的45%;草地坡面含沙率平均值较裸地减少70%左右、输沙率减少80%左右、径流系数减少30%左右;裸地与草地坡面流雷诺数Re均属于层流范畴,当坡面径流量较小时,裸地和草地坡面流的雷诺数和弗劳德数属于层流中的缓流范畴,当坡面径流量进一步增大,裸地坡面径流属于过渡流急流流态;草地和裸地坡面径流深没有明显差异,草地坡面径流流速明显较裸地低,而且Darcy-weisbach阻力系数f和曼宁糙率系数n的平均值分别是裸地的3。
4) cultivated slope
耕地坡面
5) slope of ridge
地埂坡面
6) slope
[英][sləʊp] [美][slop]
地面坡度
1.
This paper focuses mainly on the correlation between different terrain factors and the mean-slope by means of the Back Propagation model of Neural Network with a latent layer.
文章以黄土高原丘陵沟壑区的15个样本地区为实验样区,以高分辨率、高精度的1∶1万比例尺DEM为基础数据,应用BP神经网络模型,探讨地形定量因子与地面坡度之间的关联性特征,并将神经网络的方法与传统的多元回归方法进行比较。
2.
By adopting the ground slope drawing from high accuracy digital elevation model (DEM) based on 1∶10 000 relief map with 5 m spatial resolution as criterion, and by using ground instrumentation and mathematical statistics and comparative analysis as methods, a study is made on the error character a.
试验以 1∶1 0 0 0 0高精度地形图的 5m空间分辨率DEM(数字高程模型 )所提取的地面坡度为准值 ,运用GIS、数理统计和比较分析等方法 ,研究基于 1∶5 0 0 0 0地形图的 2 5m空间分辨率DEM所提取地面坡度的误差特征与纠正方法 。
3.
Taking Nanjing Zhongshan Area as an sample,we analyzed the variation rules of the area errors of slopes derived from DEM with different resolution and got the linear relationship between the indexes of the total error of average area percentage and different resolutions.
分析了不同分辨率所提取地面坡度面积误差变化的规律,建立了坡度面积百分比平均误差与分辨率的线性函数关系,实例验证了其可由已知误差求得所需比例尺的分辨率范围。
补充资料：坡面土壤流失量估算
坡面土壤流失量估算
estimate of slope erosion
Pomian turang liushiliang gusuan坡面土壤流失全估算(estimate of slopeerosion)通过对土壤流失量与其主要影响因子间的定量分析，建立一定的数学模型，揭示坡面水土流失规律，估算在一定条件下的坡面土壤流失量的变化，为水土保持规划、设计和治理提供科学依据。 坡面土壤流失量是指在中小尺度试验面积上因溅蚀、片蚀和细沟侵蚀等侵蚀方式中实际流失的土壤数量。它受气候、地形、土壤、植被、土地经营管理以及水土保持措施等主要影响因子所控制。坡面上壤流失量估算有两种基本途径:统计回归模型和参数演进模型。 统计回归模型应用回归统计技术，通过分析试验小区和小集水区上实测资料所建立的土壤流失量与主要影响因子间关系的数学表达式。1940年建立了土壤流失量与坡长、坡度的关系，以后相继考虑了上壤抗蚀、植被、土地经营管理以及水土保持措施等因子，后对上述因子又作了进一步的研究、归纳，增补了降雨能量因子，最后获得了综合估算土壤流失量的统计回归模型。 通用土壤流失方程(乙巧艺D统计回归模型中最为综合的模型，它于1960年由美国的威斯奇迈尔(W.H体台ckmel’er)和史密斯(D.D.Smith)在系统分析美国8250个区一年及2500个小集水区一年的土壤流失资料，并以基本侵蚀原理的实验与理论推导的基础上提出的。60年代，又使用人工模拟降雨装置，补充室内外观测资料，1965年后进一步提供了在更多的土地利用、气候及经营管理措施下估算各因子的当地数值，扩大了通用上壤流失方程的应用范围。该方程的形式为: A二RKLS(汾〕式中A为预报的单位面积多年平均土壤流失量;左为降雨侵蚀力因子;K为土壤可浸蚀性因子;L为坡长因子;S为坡度因子;C为植被与经营管理因子;尸为水土保持措施因子。 通用土壤流失方程，除在美国外，在日本及澳大利亚，以及非洲的象牙海岸、尼日利亚，都各自进行了研究，并不断深化。它除了已应用在农坡地上外，又进一步扩展到城市泥沙控制，公路侵蚀控制系统，荒地环境，小流域非点源污染控制及经济分析等。 参数演进模型在模拟地表径流形成和演进过程以及泥沙输移过程基础上建立的土壤流失量随时间变化的数学模型。1976年美国李月明(Ru”一MZ松gL自等建立了降雨一侵蚀模型，该模型一方面根据径流模型由降雨推求径流量，然后结合泥沙运动方程求出地表径流的输沙能力;另一方面，由前期暴雨剥离遗留下的松散土壤的起始深度、雨滴打击的土壤分离量以及地表径流的土壤分离量估算泥沙补给量。土壤流失量根据地表径流输沙能力与泥沙补给量之间的对比确定。 中国各地根据当地土壤流失量试验资料，提出了一些适用于各地区具体条件下估算坡面土壤流失量的统计回归模型，但还没有建立一个能在全国范围内普遍适用的降雨侵蚀土壤流失通用方程。参数演进模型仅处于起步研究之中。(孟庆枚)
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参考词条