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1)  Mathematics learning environment
数学学习环境
2)  digital learning environment
数字化学习环境
1.
This conclusion is drawn from the analysis of limitations of the traditional classroom approach and advantages of digital learning environment in architecture education.
本文在分析了建筑学专业传统课堂学习环境的局限性及数字化学习环境的优势之后 ,得出上述结论 ,并从理论和实践两个方面 ,系统地阐述了数字化学习环境的特征及其建构原
3)  study environment
学习环境
1.
Research on construction of digital study environment in hospital library;
医院图书馆数字化学习环境建设初探
2.
Study environment has been becoming virtual under network.
网络环境下,学习环境正在逐步由实变虚。
3.
To build network study environment well is the premise and the foundation of the open education in progress smoothly.
建设良好的网络学习环境是开放教育顺利进行的前提和基础。
4)  learning environment
学习环境
1.
Design and Implementation of Learning Environment based on IPTV in Campus——A Case Study of the [Film and Video Course] in NingXia University;
基于校园网络电视的学习环境设计与实现——以宁夏大学“影视学堂”学习平台构建为例
2.
M-Learning Design Principles and Shift of Learning Environment;
M-learning学习环境的改变与教学设计原则
3.
Distributed Cognition and Its Impact on the Design of Learning Environments;
分布式认知及其对学习环境设计的影响
5)  Environment learning
环境学习
1.
From learning methods and applications,learning control is developing toward direction from using single parameter learning to more complicated structure learning,environment learning,and complex plant learnin
从所采用的技术来看 ,学习控制正在从采用单一的技术向采用混合技术的方向发展 ;从学习方法和应用来看 ,学习控制正在从采用较为简单的参数学习向采用较为复杂的结构学习、环境学习和复杂对象学习的方向发
6)  learning environments
学习环境
1.
Learning Environments supported by Pervasive Computing;
普适计算技术支持下的学习环境
2.
Theoretical Foundations of the Design of Learning Environments;
论学习环境设计的理论基础
3.
Study of Web-Resources-Integrated Web-Based Collaborative Learning Environments;
Web资源整合式网络协作学习环境的研究
补充资料:学习数学模型


学习数学模型
mathematical model of learning

学习数学模型(mathematical model。flearning)为了定量地预测学习过程所提出的数学模型。对学习过程的定量的描述,在沙斯顿的学习曲线和赫尔的行为理论中己经开始有了体现,但还不能称为学习的数学模型。真正的学习数学模型的建立,是从1950年以后,概率模型引进学习领域才开始的。它的主要代表有:埃斯梯斯的刺激抽样理论、布什和毛斯台勒提出的线性模型。这些模型的数学基础,大多是概率过程的应用,特别是马尔克夫过程的应用。例如,刺激抽样理论,首先把刺激情境作为刺激因素的总和,在学习的某一时点上反应发生时,从全部刺檄中抽出作为标本的刺激因素。把作为标本而被抽出的刺激因素称为有效因素。假使在这一时点上反应引起时,这些有效因素就与其反应相联系。另外,就反应来说,在进行特定的反应时,仅有进行和不进行那种反应的两种情形的场合,这些反应是相互排斥的。这时,各刺激因素被认为只是和两个反应因素之一相联合。而且,所谓条件作用就是刺激因素和反应之间的联合状态。其反应发生的概率为尸,如果全部刺激因素的总和是N个,刺激总和与特定的反应相结合的因素为X个时,那么尸二XIN。另外,不进行强化时,有效因素就是条件作用的消失。像这样用概率的数学模型来解释学习过程的实验结果就是学习的数学模型的一例。学习的概率模型的主要贡献是,对反应系列的概率特性进行了详细的分析,从而构成了各种学习模型。这些模型比较适用于实验条件下的迷津学习、辨别学习、回避学习、对偶联想学习等领域。由于学习现象非常复杂,目前学习的数学模型,一般来说还只限于在实验条件下,适用于简单的学习过程。 诬〕互国撰车丈博审)
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参考词条