1) censor quantile regression model
删失分位数回归模型
1.
Smooth empirical likelihood to construct the confidence region of censor quantile regression model under independent and identically distribution samples is discussed.
在独立同分布条件下,利用光滑经验似然方法,讨论了删失分位数回归模型参数的经验似然置信区域。
2) censored regression model
删失回归模型
1.
Zhao(Linear hypothesis testing in censored regression models.
Linearhypothesistestingincensoredregressionmodels基础上讨论了删失回归模型的线性假设检验问题 ,在局部备择假设成立时 ,给出了基于最小绝对偏差所构造的检验统计量的渐近分布 ,并对检验统计量的表现进行了统计模
3) quantile regression model
分位数回归模型
1.
Test of Fisher Effect in China based on Quantile Regression Model
基于分位数回归模型的我国“费雪效应”检验
4) general quantile regression
一般分位数回归模型
1.
In the paper,based on asymmetric Laplace distribution,Bayesian inference with Markov chain Monte Carlo simulation is recommended to estimate general quantile regression model;no matter the quantile equation has a recursive or non-recursive specification.
对具有递归或非递归表达形式的一般分位数回归模型,基于不对称拉普拉斯分布提出了贝叶斯推理框架。
5) Median-reqressive model
中位数回归模型
6) quantile regression model
分位点回归模型
1.
Evaluation of conditional VaR based on threshold quantile regression model;
应用门限分位点回归模型估计条件VaR
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条