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1)  TOPSIS optimization
TOPSIS优选法
1.
This paper is based on the volatility of statistical data, no regular distribution in the data, and factors have not determined the relationship between the number of cases, then uses the combination of the TOPSIS optimization an.
本文基于统计数据波动性大,没有分布规律,并且因素之间不都具有确定的数量关系的情况,利用TOPSIS优选法和灰色关联度相结合的方法,对房地产项目投资决策进行研究。
2)  Optimal TOPSIS Method
优化TOPSIS法
1.
Comprehensive Evaluation of Basic Education Level in Counties with Optimal TOPSIS Method——Examples of 14 Counties in Kunming City
基于优化TOPSIS法的县区基础教育水平的综合评价——以昆明市14个县区为例
3)  TOPSIS method
TOPSIS法
1.
Comprehensive evaluation of water environmental quality by TOPSIS method of multi-objective decision-making;
TOPSIS法在水环境质量综合评价中的应用
2.
An evaluation of comprehensive medical quality by a TOPSIS method combined with a RSR method;
应用TOPSIS法与RSR法评价医院的综合医疗质量
3.
The comprehensive evaluation of the undergraduate specialty course setup of high altitude military medicine with TOPSIS method;
应用TOPSIS法综合评价专业课程设置方案
4)  TOPSIS
TOPSIS法
1.
Comprehensive Evaluation on Quality of Hospital Medical Services by Using TOPSIS Method;
应用TOPSIS法综合评价医院医疗工作质量
2.
A Comprehensive Evaluation in Hospital Work by Weighted TOPSIS;
运用加权TOPSIS法综合评价医疗质量
3.
Comprehensive evaluation of health services needs of military personnel with TOPSIS;
应用TOPSIS法综合评价军队人员卫生服务需要量
5)  TOPSIS Method
TOPSIS方法
1.
Linear study on controllable circuit based on TOPSIS method;
基于TOPSIS方法的控制线路线性研究
2.
Advantage degree is the goal function,and Entropy-Weight and TOPSIS method are used to decide the coefficient of Advantage degree.
第一步以反映市场占有率、满意度和市场排位等因素的综合指标强势度为目标函数,运用熵权法和TOPSIS方法确定强势系数;第二步建立一个单目标的优化模型,运用灰色预测的方法预测出单位书号的销售量。
3.
According to characteristic of armored equipment operational capability evaluation, TOPSIS method is selected and TOPSIS method based evaluation model should be established.
依据装甲装备作战能力评估问题的特点,采用TOPSIS方法评估装甲装备作战能力。
6)  TOPSIS algorithm
TOPSIS算法
补充资料:优选法
优选法
optimization method

   以数学原理为指导,合理安排试验,以尽可能少的试验次数尽快找到生产和科学实验中最优方案的科学方法。即最优化方法。
   实际工作中的优选问题  ,即最优化问题,大体上有两类:一类是求函数的极值;另一类是求泛函的极值。如果目标函数有明显的表达式,一般可用微分法、变分法、极大值原理或动态规划等分析方法求解(间接选优);如果目标函数的表达式过于复杂或根本没有明显的表达式,则可用数值方法或试验最优化等直接方法求解(直接选优)。
   优选法在数学上就是寻找函数极值的较快较精确的计算方法。1953年美国数学家J.基弗提出单因素优选法棗分数法和0.618法(又称黄金分割法)  ,后来又提出抛物线法。至于双因素和多因数优选法,则涉及问题较复杂,方法和思路也较多,常用的有降维法、瞎子爬山法、陡度法、混合法、随机试验法和试验设计法等。优选法的应用范围相当广泛,中国数学家华罗庚在生产企业中推广应用取得了成效。企业在新产品、新工艺研究,仪表、设备调试等方面采用优选法,能以较少的实验次数迅速找到较优方案,在不增加设备、物资、人力和原材料的条件下,缩短工期、提高产量和质量,降低成本等。
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参考词条