1) general dilation matrix
整数扩张矩阵
2) Extension Matrix
扩张矩阵
1.
The main idea of improvement is to remove the step of establishing extension matrix and searching common paths in FCV algorithm,and then directly generate rules with saving selectors in evaluation matrixes.
改进的主要思想是省略FCV算法中建立扩张矩阵,寻找公共路径这一步,直接从评价矩阵中记录选择子得到公式,从而生成规则。
2.
Under fuzzy environment,the fuzzy extension matrix approach can generate a set of fuzzy rules from examples according to the minimum fuzzy entropy criterion of the path.
扩张矩阵是一种规则归纳的方法。
3.
This paper presents a new inductive learning algorithm based on the extension matrix theory, and uses it to solve the prosodic phrasing problem for Chinese Text to Speech systems.
提出了一种新的、基于扩张矩阵理论的归纳学习算法 :分组覆盖算法 ,并将其应用于汉语文语转换系统中的韵律短语分析问题 。
3) matrix extension
矩阵扩张
4) Integral matrix
整数矩阵
1.
Let A be an integral matrix of order m,and let A be the set of all powers of A.
设A 是 m 阶整数矩阵,A 是由A 的全体方幂构成的集合。
5) integer matrix
整数矩阵
1.
By the use of the combination s nature this paper demonstrates an inverse matricx extracting method of integer matrix and gives the formula of reverse matrix.
本文利用组合的性质证明了一种整数矩阵求逆矩阵的方法,给出了求逆矩阵的公式,并通过了实例验证。
2.
In this foundation,through the structure integer matrix,take the matrix integer elementary operation as the tool,obtained has asked ( ) the integer greatest common divisor and the least common multiple number method.
在此基础上,通过构造整数矩阵,以矩阵的整数初等变换为工具,得到了求m(m>2)个整数的最大公约数与最小公倍数的方法。
6) fuzzy extension matrix
模糊扩张矩阵
1.
The new approach called fuzzy extension matrix incorporates the fuzzy entropy to search for paths and generalizes t.
本文实现了一种新的生成模糊规则的归纳方法-模糊扩张矩阵,这种方法采用扩张矩阵与模糊熵相结合的启发式算法来生成分类规则。
补充资料：极大扩张和极小扩张
极大扩张和极小扩张
maximal and minimal extensions
极大扩张和极小扩张匡.习的司出目.公油抽lex妇心.旧;MaKcl.Ma刀‘.oe H Mll.”M田.妇oe PaC山一Pe皿朋] 一个对称算子(s笋nr贺苗c opemtor)A的极大扩张和极小扩张分别是算子牙(A的闭包，(见闭算子(cfo“月。详mtor”)和A’(A的伴随，见伴随算子(呐。int opera.tor)).A的所有闭对称扩张都出现在它们之间.极大扩张和极小扩张相等等价于A的自伴性(见自伴算子(义休.adjoint operator))，并且是自伴扩张唯一性的必要和充分条件.A.H.J’Ior朋oB，B.c.lll户、MaR撰
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参考词条