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1)  Geological Exploration Database
地质勘探工程数据库
2)  engineering geology database
工程地质数据库
3)  geological exploration engineering
地质勘探工程
1.
Taking the geological exploration engineering as our research objects, we propose a QTPV (quasi tri-prism volume) model and make research about the model manipulation.
以地质体三维建模为目的 ,结合地质勘探工程数据的特点 ,对以似三棱柱体为体元的三维数据模型和基本算法进行了研究 ,并以内蒙古某矿区的实际钻孔资料进行了验证。
4)  engineering geology exploration
工程地质勘探
5)  exploration database
勘探数据库
1.
Development and application of exploration database system;
勘探数据库系统的开发和应用
2.
Construction and application of Shengli Oilfield exploration database;
胜利油田勘探数据库建设与应用
3.
Based on the practical situation of exploration and scientific & technical research, this paper provides demonstrations for the basic idea on the overall design and construction of exploration database in Liaohe Oilfield.
本文主要从辽河油田科研生产的实际出发,对辽河油田勘探数据库的建设和勘探数据库的总体设计的基本思想进行了论证。
6)  Chongqing engineering geology database
重庆市工程地质数据库
补充资料:工程数据库


工程数据库
engineering database

  查询方式。即根据用户提供的条件,在数据库的当前环境中查询检索符合条件所有对象。 另一种是导航式查询。由于工程数据库具有数据量大且数据间关系复杂的特点,而联想查询不仅速度很慢,而且对复杂的对象往往很难构成合适的查询条件。因此,除了联想查询外,在工程数据库中还提供导航式查询。它主要针对复合对象的查询。利用复合对象中对象的层次构成查询路径。查询的路径可以是很复杂的。查询过程犹如领航员导航一样。 实际的工程数据库查询处理是两者在给定应用条件下的合理折衷。 随着工程数据库应用的不断深人和发展,工程数据库的功能也将日益增强,并将与应用领域有更密切的联系。在数据模型方面,将进一步发展表达能力更强的模型。在存储方面,工程数据的存取效率将是今后研究的课题。在查询方面,将实现两种查询方式的紧密结合并提高查询效率。工程数据库具有以下特殊要求: (l)数据模型在工程领域,需支持复杂对象的表达和处理以及丰富的数据类型。一般的数据模型为层次型、网状型、关系型,均由于其较弱的建模能力而不能完全适应需要。正在发展中的面向对象数据模型(参见面向对象数据库)一般被认为是工程数据库数据模型的合理选择。但在目前实际应用中,由于关系E旧MS有成熟的商品供应和维护服务的支持,仍有不少领域用关系数据模型来建立工程数据库。 (2)存储管理存储管理是工程数据库的基础,为其它模块提供底层的基本支持。其设计和实现关系到整个系统的运行效率和可靠性。在存储管理中,经常采用缓冲技术,以提高存取效率。缓冲技术中最关键的是调度算法和内外存一致性的保证。对调度算法的要求是一要可靠,二要高效。在内外存一致性方面,要求系统不论何时都不会因任何原因而产生不可恢复的数据不一致。在这方面,存储管理和事务管理是紧密联系在一起的。 (3)事务管理事务管理的主要功能是并发控制和故障恢复。事务是数据库操作的基本序列。事务管理的基本要求是:数据库的操作或是全做或是全不做,以保证在事务开始和结束时数据库的一致性。 和商用事务相比,工程事务具有长期性、协作性和试探性。为支持这些特点,必须摒弃商用事务处理中简单的等待或回卷。既不能让用户因合理的申请而长时间等待,也不能简单地对失败的操作进行回卷,而是应建立一套新的机制以支持工程事务的长期性和试探性特点。 事务的并发功能是指不同的事务在执行时间上有所重叠。其中关键的技术是解决并发所引起的冲突。一般工程数据库都以锁定来解决冲突。
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参考词条