1) Smooth-function-of-means model
均值光滑函数模型
2) Smooth Function Model
光滑函数模型
3) mean shift model
均值滑动模型
1.
Outlier testing problems under the mean shift model of main effects in balanced two way classification are studied.
就平衡的（ｂａｌａｎｃｅｄ） 双向分类混合交互效应模型，讨论了主效应均值滑动模型的异常值检验问题，并给出了似然比检验统计量。
4) model of average-growing function
均生函数模型
1.
Based on model of average-growing function,the yearly precipitation from 1956 to 2008 in Hangzhou was modelled and forecast.
采用均生函数模型对杭州市1956~2008年年降雨量进行预测模拟,并对模型进行了修正。
5) mean function
均值函数
6) Mean value function
均值函数
1.
A new kind of forecast method based on neural network of new information weighted with mean value function is put forward in order to make up the defects.
当前旋转机组状态预测神经网络的应用中, 存在着对新数据强调不足的缺陷, 为了弥补原有的神经网络存在的缺陷, 提出了一种新的神经网络预测方法, 即基于均值函数新息加权的神经网络预测方法。
补充资料：光滑函数
光滑函数
smooth function
光滑函数l，旧0山加目出闭;门御班明中洲“职川 每个自变量值均为光滑点(见函数的光滑点(sITlc幻th point ofa丘山Ctlon))的函数.光滑函数可以不连续.若光滑函数在某区间上连续，则它的可微点的集合在该区间上是稠密的，且有连续统的势.存在实轴上非几乎处处可微的连续光滑函数.光滑函数在它的每个局部极值点都有导数;由此可知，微分学中的基本定理，Rolle定理，Laglange定理，Q班上y定理，Dar加ux定理等对于光滑的连续函数都是正确的 B .H.EMe月‘.习。B撰【补注】注意，任何加性函数(addjtiVe functjon)f(即f(义+y)=f(x)十f(y)对一切x，y)是光滑的.存在处处不连续的加性函数. 上述光滑函数概念不大常用.“光滑函数”通常指的是“充分可微的函数”，甚至理解为C.函数(无穷次可微的函数);它也可理解为“光滑模满足某种增长条件”的函数(亦见光滑模(smoothn已粥，抑闭u-lusof)).王斯雷译
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参考词条