1) Riemann functional
Riemann泛函
2) Riemann zeta-function
Riemann zeta-函数
1.
On the Smarandache function and the Riemann zeta-function;
关于Smarandache函数与Riemann zeta-函数
3) riemann function
Riemann函数
1.
The article discusses the analysis character of Riemann function, and shows its important effect on mathematics analysis.
论述了Riemann函数的分析性质,展示了它在数学分析中所起的重要作用,给出了几个相应的例子。
4) Riemann zeta function
Riemann zeta函数
1.
The convergence domain of the Riemann zeta function;
Riemann zeta函数的收敛区域
5) Riemann-zeta function
Riemann-zeta函数
1.
And two interesting asymptotic formulas were obtained by using the estimates of Riemann-zeta function with analytic methods.
利用Riemann-zeta函数的估计及其解析方法研究了m次剩余数的一些渐近性质,得到了两个有趣的渐近公式。
2.
Here the partial sums ζn(r) =∑j=1n/jr, r≥1, so the Riemann-Zeta function ζ(k) can be expanded as the series involving Stirling numbers of the first kind.
本文证明了1-u1u2…uk的n-1阶矩(n≥1)是以调和数的部分和ζn(r)=∑j=1n 1/jr,r≥1为变元的指数型完全Bell多项式,因此Riemann-Zeta函数ζ(k),k≥2能够被展开成第一类无符号Stirling数s(n,k)的级数,从而计算出与ζn(r)有关的全部6个五阶和式。
3.
By means of combination of classical analysis, hypergeometric series and formal power series method, this dissertation investigates the problems on combinatorial computations of closed formulae of Riemann-Zeta function, infinite series identities as well as Pascal matrices, etc.
本文在超几何级数的理论基础上,利用经典分析和形式幂级数的方法,研究Riemann-Zeta函数封闭性公式,无穷级数求和公式以及关于Pascal矩阵等组合计算问题。
6) Riemannian integrable function
Riemann可积函数
1.
In this paper, the absolute continuity of integral of Riemannian integrable function on compact Riemannian manifold is proved, which in turn generalizes the absolute continuity theorem on integral of Riemannian integrable function in closed interval.
证明了紧Riemann流形上的Riemann可积函数的积分具有绝对连续性，从而推广了闭区间上的Riemann可积函数积分的绝对连续性定
补充资料：Марков过程的泛函
Марков过程的泛函
functional of a Markov process
M仰助“过程的泛函【加犯份班司健a扮如d如vpr以犯岛;中y业，o.a月oT Map二招e.o np()朋eCea] 一个以可测方式依赖于MaPKo.过程轨道的随机变量或随机函数，其可测性条件随具体情况而定.在MaP盆oB过程的一般理论中，采用以下的泛函定义.假设给定一个具有时间推移算子氏的非停止齐次M叩-Ko。过程(M田玉ov plx兀启弥)X二(xr，风，氏)，其相空间为可测空间(In纷s幽 blespaCe)LE，少)，设才是基本事件空间中包含每个形如{。:x，“B}(t)0，B任分)的事件的最小。代数，/’是对于所有可能的测度Px(x‘E)关于/’的完全化的交.如果对于每个t)O，7，关于。代数才门不是可测的，那么，称随机函数叭(‘)0)为Ma伴oB尽捍X的攀甲(丘功d沁n目of此MaJ改ov Pnx君邓)· 人们特别关心的是M川阵..过程的乘性和加性泛函.它们分别润足条件下，十:，下;疏凡和，，十，，，，+氏大，s，亡》0.这里假定，，在【0，co)上是右连续的(代替这些条件，有时只假定对所有固定的s，t)O，这些条件关于P:几乎处处成立).在停止和非齐次过程的情形下，采用类似的方式来定义.MaPI..过程x‘(x，，心，不，P)的加性泛函的例子可以通过以下方式得到:设对于t<‘，，，等于f(x，)一f(x。)，或北f(气)d:，或随机函数f(x，)在:。10，，]中跳跃值的和，这里f(x)是有界并且关于岁可侧的函数(第二和第三个例子只在某些附加限制下有效).从任意加性泛函，.，可以得到乘性泛函以py，.在标准MaP-血过程的情况下，设t
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