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1)  storage-usage reliability model
贮存-使用可靠性模型
1.
This thesis contributes to the theory and applications of storage-usage reliability model in the storage reliability.
本论文主要从以下几个方面对其进行了讨论:贮存-使用可靠性模型的建模、统计推断等。
2)  Storage reliability model
贮存可靠性模型
3)  storage-inspection reliability model
贮存检测可靠性模型
4)  storage reliability
贮存可靠性
1.
Evaluation on storage reliability of solid propellant based on correlative failure modes;
固体推进剂多失效模式相关的贮存可靠性评估
2.
Research on forecasting method of missile storage reliability based on gray system theory;
基于灰色理论的导弹贮存可靠性预测方法研究
3.
Bayesian model for missile storage reliability analysis based on success-failure test;
基于成败试验的导弹贮存可靠性Bayes分析模型
5)  Binomianl Storage Reliability Parameter Model
二项贮存可靠性参数模型
6)  reliability model of cold standby
冷贮备可靠性模型
补充资料:发电系统可靠性负荷模型


发电系统可靠性负荷模型
load model for genera-tion system reli-ability

设在N个L‘中具有相同大小的负荷个数为ni.i-1,…,N,则从/N称为L‘出现的相对频率,用a.表示有al二。:/N,艺a‘一(3)显然,L。的相对频率为a。~1。 负荷处于L。或L‘时的状态概率分别为尸乙。一念一‘一p一是一(4) 两级日负荷模型由于考虑了日最大负荷在一天内的变化,在估计发电系统可靠性的频率一持续时间法(F邑D)中,可使计算的LOLP较精确(在电力不足概率法中假定最大负荷持续一整天),并可较方便地求得系统故障频率指标。 此外,为提高精度,还有提出多于两级的多级日负荷模型的,但应用较少。累积负荷模型根据系统某一时段(小时或天)内图1负荷持续曲线的最大负荷记录绘制的日、周、月或年最大负荷持续曲线,图1是已直线化的示意图。根据这种模型可以很容易求得系统负荷等于和大于任一负荷水平L的时间概率为尸(L)=t/T。利用这一特点,当已知发电可用容t为C.且令L=C时,即可方便求得电力不足概率指标值. 将爪积负荷模型通过卷积与系统中每台发电机组的概率模型结合,便得到等效负荷模型,据此可直接求得发电系统可金性指标,在实际中应用也很广泛。但是,由于累积负荷棋型是按负荷的大小而不是按出现的时间顺序排列,因此,在需要估计两个互联系统的可靠性时,不能反映不同系统在同一时刻的负荷相关性,也不能利用这个模型计算发电系统可靠性的翔率及持续时间指标。 两级日负荷模型将实际日负荷曲线用高低两级负荷水平来近似表示,如图2(a)所示.图中乙为日最高(大)负荷.‘为乙‘的平均持续时间,L0为日最低(小)负荷,T为负荷周期,单位为日(d);。=‘/T称为高负荷系数,其值随系统负荷特性而异。通常假定L。各天相等,乙则每天可能变化,故构成一随机序列。因此,各天的两级日负荷序列可用图2(b)的马尔科夫模型来表示.图2(b)中设每一个乙(i~1,…,N)下一步转移到L。而不存在它们相互之间的转移.于是,两级日负荷模型的参数可用转移率、状态频率和状态概率来描述。墓“…一_压一,LO卜‘曰实际负荷曲线二二了一、—7一,‘,d 图2两级日负荷模型(a)日负荷曲线;(b)两级日负荷的马尔科夫模型高负荷的转移率可表为、一青一分一如/d,耐“一。(1)式中耘、枯分别是乙向L。和L。向乙之间的转移率。 低负荷的转移率为、一六,‘/d,而、一。(2)式中风九、蝙分别是L。
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