说明：双击或选中下面任意单词，将显示该词的音标、读音、翻译等；选中中文或多个词，将显示翻译。 您的位置：首页 -> 词典 -> 数值迭代算法 1)  numerical iterative algorithms 数值迭代算法 2)  value iteration algorithm 值迭代算法 1. To solve the problem that the PH distribution proposed changes the state space of system,the value iteration algorithm for the semi-Markov decision process is improved to get the optimal inspection and maintenance policy. 将位相型(PH)分布引入模型后,决策过程的状态空间发生变化,为了获得适用于原有模型假设的检测与维修优化策略,提出了一种改进的值迭代算法。 2. (2) Average optimality for DTMDP in Borel spaces:the existence of an average optimal stationary policy and its value iteration algorithm, andits characterization. (2) 一般状态空间中的平均最优平稳策略的存在性条件, 值迭代算法以及最优策略的性质。 3)  numerical iteration method 数值迭代法 1. A numerical iteration method with one-dimension nonlinear mechanical modeling was (created) to analyze the transverse cracking of continuously reinforced concrete pavement subjected to (temperature) and drying shrinkage with consideration of the nonlinear bond slip between steel bar and (concrete) and the (nonlinear) friction slip between concrete slab and subgrade. 考虑钢筋与混凝土之间的非线性粘结滑移关系及混凝土面板与地基之间的非线性摩阻滑移关系,采用数值迭代法建立了连续配筋混凝土路面在温缩和干缩作用下横向开裂的一维非线性力学分析方法,从而同时获得裂缝间距、裂缝宽度与钢筋应力3个设计指标的结果,编制了迭代法计算程序CRCPAP。 4)  numerical iterative method 数值迭代法 1. columns subjected to biaxially eccentric loading, a computer program of numerical iterative method for the strength analysis of inequiaxial L shaped cross section was specially compiled. 在试验研究的基础上 ,根据钢筋砼双向偏心受压构件的工作机理 ,编制了一套不等肢 L形截面正截面分析的数值迭代法计算机程序 ,不但能得出正截面承载力的 N -M及 Mx-My相关曲线 ,而且能用来计算不等肢 L形截面钢筋砼双向压弯构件的极限承载力和计算配筋 ,理论分析结果与试验结果的分析表明 ,二者吻合较好 。 5)  iterations and numerical simulation 迭代数值计算 6)  algebra iterative algorithm 代数迭代算法 1. These factors are filter function, projection data, sampling space and noise level in filter backprojection, and the choice of relaxation parameter, the fashion of data access, the choice of basis function and the estimate of optimum iterative times in algebra iterative algorithm. 本文研究了CT成像的常用算法：滤波反投影算法和代数迭代算法。 补充资料：迭代算法 迭代算法 iteration algorithm 　　迭代算法〔i恤腼吨函d朋;HTep叫“ouH‘~p“仪] 由点到集合的一个映射序列A*所确定的递推算法，其中A*:V一V，V是一个拓扑空间，对于某初始点““任v，可依下式计算点列。“任V， 。“+，一注*。“，儿=o，l，·…(l)称算子(1)为迭代(i把mt沁n)，而序列{。“}为迭代序列(itemti祀s叫uence). 迭代法(jtemtionn犯thod)(或迭代逼近法(me-thod of iterati记appro汕na石on”应用于求下面算子方程的解 通。”f，(2)即某泛函的极小值，求方程Au=又“的本征值和本征向量等，同时也用来证明这些问题解的存在性.如果对于一个初始近似。。，当k一的时:‘~。，则称迭代方法(l)收敛到问题的解u. 求解(2)的线性度量空间V上的算子A*一般由下式构造 注*况几=。七一H*(A。友一f)，(3)其中{H*二V~V}是由某迭代型方法所确定的算子序列.压缩映射原理(c ontraCting .n分pp吨pnn-ciPle)及真摧户，’或著向题的泛函变分极小化方法都是建立在构造形如(l)，(3)的迭代法基础之上.所使用的构造A七的各种方法有Newton法(Newton脸thod)或下降法(d留cent，n祀th(记of)的诸多变形.人们尝试选取H*使得在一定条件下。止~u的快速收敛得到保证，这些条件要求计算机存储空间确定后算子A*u六的数值实现充分简单，有尽可能低的复杂性而且数值稳定.求解线性问题的迭代法得到了很好的发展和深人的研究.该迭代法这里分为线性与非线性两大类.Ga.法(Ga璐nr目兀心)，Sd翻法(Sei-delrr℃th司)，逐次超松弛法(见松弛法(侧公爪沁n1优thod))和带有tle氏皿eB参数的迭代法属于线性方法;变分法(如最速下降法，共扼梯度法和极小偏差法(mi曲nal discrepancyn坦thod))等.见最速下降法(s吹p巴t把ceni，皿thi对of);共扼梯度法(eonju，te脚dients，此山记of)属于非线性方法.最有效的迭代法之一是使用tIe玩IIDeB参数(Che勿shevP~t-ers)，这里A是一个带有〔。，M』上谱的自相伴算子，M>m>0.这个方法提供了关于预先指定的第n步收敛性最优(对谱边界上的给定信息)估计.方法可描述为 “‘+’=“一“*十1(通。 说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。 参考词条 ©2011 dictall.com