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1)  regularized lineal regression
正则化线性回归
2)  regularized regression
正则化回归
1.
In order to overcome the shortcoming of multicollinearity when using the model of least square in the local linear prediction model of the multivariate chaotic time series,a local linear prediction model of multivariate chaotic time series based on the regularized regression is put forward.
为了克服多变量混沌时序局部线性预测模型中利用最小二乘法确定参数时会产生多重共线性的缺陷,提出了基于正则化回归的多变量混沌时序局部线性预测模型。
3)  Statistical Learning Theory
正则化最小二乘回归
1.
The Application of Regularized Least-Squares Regression to Time Series Model Based on Statistical Learning Theory;
基于统计学习理论的正则化最小二乘回归在时间序列建模和预测中的应用
4)  Linear regressions
线性回归
5)  Linear Regression
线性回归
1.
Optimization of the extraction process of Suchangshi-ZhuyutangⅡ by orthogonal design and linear regression;
用多指标活动水平正交设计合并线性回归法对苏长史茱萸汤Ⅱ方提取工艺进行优选
2.
Application of a linear regression and iterative-exclusive method in 2D~1H MRS from Astrocytoma;
线性回归和叠代排除法在脑星形细胞瘤2D~1H MRS中的应用
3.
Application of multiple linear regression technology in hydrological information system;
多元线性回归技术在水文信息系统中的应用
6)  linearity regression
线性回归
1.
Through the investigation of amounts and quality of main organic pollutants in the life pollution outlet of Jian Jiang basin, a series of equations were thus established based on the linearity regression analysis.
本文通过对鉴江流域生活排污口量质结合进行主要有机污染物之间关系线性回归分析,从而建立一系列的方程,得出各有机污染物两两之间的曲线关系,通过T检验法验证污染物间回归方程的相关性。
2.
In this paper,the linearity regression has been used to construct the model based on the data got from questionnaires,drivers static indexes(deepness aesthesia,attention centrality,attention assignment) and steering reaction time of drivers upon the driving stimulator,and also proved to the validity of the model through data check-up.
在调查问卷、驾驶员的三个主要静态指标(深度知觉、注意力集中能力、注意分配能力)的测量以及基于驾驶模拟器的驾驶员反应时间的测定基础上,利用线性回归对驾驶员的转向反应时间建模,并对模型的有效性进行了验证。
3.
Through linearity regression to the concentration curve of Fe,it gets rid of the influence of the concentration changing,and it ensures the current research of wear and failure.
通过对换油后Fe浓度曲线进行线性回归,在系统中排除了换油后的浓度变化的影响,从而为柴油机的磨损趋势和故障趋势的研究提供了保证。
补充资料:线性-正则随机过程


线性-正则随机过程
linearly-regular rancbm process

线性一正则随机过程〔玩峨川y一傀肉r.以bmP戏丈已刃;几皿e如。pe叮朋即碱c月y,曲”城即叫ecc] 满足正则性条件 门H;(一的,t)=o的广义平稳随机过程(stational了stochasticP丈。沈韶)古(t)(一的一田. 二l十又‘多维或无穷维平稳过程正则性的解析条件更为复杂.在一般情况下,当谱密度f(又)是Hilbed空间中的正算子函数时,正则性条件等价于f(之),有如下形式的因子分解:f(之)=沪‘(又)势(又),其中甲(又)(一的<又<的)是在下半平面:=又十扭(产<0)解析的算子函数职(又十巾)当群~O时的边界值. 每一广义平稳过程乙(t)都有一个正交和形式的分解: C(t)=亡(r)+叮(t), E心(t)冲(r)=0,其中七(约是线性一正则过程,而叮(约是线性一奇异过程(lin‘Irly一51哗问arp找兀巴粥),它是一广义平稳过程,且 口H,(一的,亡)一H,(一的,的);此外,对一切t还满足 H。(一的,t)C=H:(一的,t)及 H,(一的,t)C=H‘(一的,t).饼卜注】人们更常用的石孙足、)入,、、二、.*一程(purelynon一击湘爪血殆址pnX七邓),而不是线性一正则过程.一个二阶过程分成正则和奇异部分的分解〔如正文所述),称为从勺】d分解(WoUdecomPosj-
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