1) Hierarchical generalized linear models
分层广义线性模型
2) hierarchical generalized linear model
广义阶层线性模型
1.
Utilizing a hierarchical generalized linear model,which controls for DIF effects in test equating in the presence of DIF common-items,to investigate the effect on estimates from 3 factors:DIF magnitude,the number of DIF items,the number of examinee.
利用广义阶层线性模型研究具有DIF铆题时的测验等值,在进行等值时能有效地控制DIF效应,并与传统方法——有DIF铆题但等值时忽视DIF的存在下等值进行比较,从DIF效应值大小、铆题中DIF项目数和被试数等3个因素来考察两种方法对参数的估计或等值精度的影响。
3) Generalized Partially Linear Models
广义部分线性模型
4) separable generalized nonlinear models
可分的广义非线性模型
5) Generalized linear model
广义线性模型
1.
Asymptotics of maximum quasi-likelihood estimates in generalized linear models with adaptive designs;
自适应设计广义线性模型极大拟似然估计的渐近性
2.
Variable selection in generalized linear model;
广义线性模型中的变量选择
3.
Study on the parameters estimation of generalized linear model under the linear restriction;
广义线性模型在线性约束下的参数估计
6) general linear model
广义线性模型
1.
Methods EM algorithm was employed to solve the maximum likelihood estimation (MLE) of parameters of general linear model (GLM) based on Gamma distribution with interval data,then univariate and multivariate anal yses were applied to explore factors that infl.
方法 采用EM算法求解基于含区间数据Gamma分布的广义线性模型(GLM)参数的极大似然估计(MLE)。
2.
Statistical parametric mapping (SPM) depends on the general linear model(GLM) and the theory of Gaussian fields to some extent.
统计参数映射在某种程度上依赖于广义线性模型和高斯场理论。
3.
The discussion,shows that the new relative efficiency is very useful in case where we combine general linear model with principal analysis and canonical correla.
定义了广义线性模型中参数的最小二乘估计(LSE)与最佳线性无偏估计(BLUE)的一种新的相对效率,这种相对效率定义为参数估计量的协方差阵的最大相对特征根之比。
补充资料：跳汰分层的概率—统计模型
跳汰分层的概率—统计模型
probability-statistic model of jigging stratification
t Iootol feneeng de ga一l已一tongj一m0Xing跳汰分层的概率一统计模型(probability-statistie model of Jigging stratifieation)应用概率一统计方法研究跳汰选矿分层规律的数学表达式。该项研究不再考虑分层作用机理，而将跳汰分层视作不同密度和杠度的颗粒向各自平衡层迁移的过程。在这一过程中颗粒之间的碰撞和紊流扰动使颗粒的运动带有随机性。同样性质的颗粒也会有不同的运动轨迹。因此对同一性质颗粒的分层运动可以用其分布中心的迁移和向邻层扩散来表述。重矿物进入下层的概率要比进入上层的为大，在床层的d，微层中，某种颗粒的概率分布密度aJ对时间的变化率可用颗粒的沉降量与扩散量之和表示: 瓮一，窦+:穿、l)式中x为床层厚度，m;A为颗粒在重力和阻力作用下向下运动的速度系数，m/s;B为颗粒的随机扩散运动系数，m/s“。由概率一统计原理知，某种性质颗粒分布中心的迁移速度以及颗粒围绕这个中心的离散均正比于颗粒从一层转入另一层的概率。随着时间的延长，颗粒接近自己的平衡层，层间转移的概率随之降低。某种性质粒群分布中心随时间变化的关系式为 夕、一夕ma、(1一e一k‘)(2)围绕该分布中心颗粒的离散(标准离差)武mZ)为 。2一令，急a、、e一‘!(3) 2“JJ___式中y为某种性质颗粒在时间为t时的分布中心距床层上表面的高度，m;yma、为该性质颗粒群的平衡层距上表面高度，m;K为表征移动比速度的系数;对一定性质的给料和一定的水力学参数，k值不变，其单位为l/S。 该概率一统计模型是一种普遍的规律式，它只能定性地说明跳汰过程中各密度层的形成过程。式中系数k与给料性质和水流特性存在一定关系，通过试验进一步建立起它们之间的关系后，有可能表示出原料性质对操作条件的要求和在一定时间内达到的分选指标，这项研究还有待继续完善。 (孙玉波)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条