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1)  Long memory model
长记忆模型
1.
In this paper, we introduce long memory model and it s test methods.
本文介绍了长记忆模型及其检验方法,根据Bayes原理,提出了记忆参数的一种新的估计方法。
2)  long memory SV model
长记忆SV模型
1.
The paper uses Flexible Fourier Form Regression to fit the calendar effects,and constructs long memory SV model for Shanghai Stock Index.
本文在使用弹性傅立叶形式(FFF)回归技术消除“日历效应”的基础上,针对高频数据的波动长记忆性建立了长记忆SV模型,结果发现高频数据的波动持续性大大降低。
3)  memory model
记忆模型
1.
Different from the traditional nonmonotonic trust region algorithms,this algorithm includes a memory model,which makes the algorithm more far-sighted in the sense that its behavior is not completely dominated by the local nature of the objective function.
本文就无约束优化问题提出了一个带记忆模型的非单调信赖域算法。
2.
This paper first discusses several basic memory model, analyzes the layer structure and network structure of brain memory, further builds the memory model based on analogy.
首先讨论了几种基本的记忆模型 ,分析了人脑记忆的层次结构和网络结构 ,进而建立了基于类比的记忆模型 ,并提出了概念的二级存储结构 ,应用此二级存储结构分析说明了形象思维和抽象思维的机理 。
4)  time varying long memory SV model
时变长记忆SV模型
1.
Study on estimation method of time varying long memory SV model based on wavelet transformation;
基于小波变换的时变长记忆SV模型估计方法研究
5)  multivariate long memory SV model
多元长记忆SV模型
6)  Long Memory Stochastic Volatility Model
长记忆随机波动模型
补充资料:记忆多存储模型


记忆多存储模型
multi-store model of memory

  记忆多存储模型(multi一store model ofm emory)20世纪60年代由阿特金森和谢弗林提出的记忆模型。该模型把记忆区分为三种存储系统,即感觉记忆,短时记忆和长时记忆。这三种存储在信息的保持时间、编码方式、记忆容量等方面都有所不同。感觉记忆是保持时间不足2秒的记忆,它保持的是刺激的物理映象,是无意识的。短时记忆是保持时间不超过1分钟的记忆,是一种工作记忆,它对从感觉存储和长时记忆中来的信息进行有意识的处理,主要以听觉形式编码存储信息,其容量不超过7土2个组块。长时记忆指保持时间在1分钟以上的记忆。它的记忆容量是相对无限的,有语义、意象等多种编码方式。一般清况下,感觉记忆中的信息一旦受到注意,就会转入短时记忆。短时记忆中的信息经过复述,则会转入长时记忆。记忆的多存储模型可以用下列流程图来表示。 记忆多存储模型流程图 被复述呼彝爵罗 阵立海撰粤转龄审)
  
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参考词条