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1)  random regular function
随机正则函数
1.
The concepts of random regular function and random potential function are introduced.
引入随机正则函数和随机位势函数的概念。
2)  regular functions
正则函数
1.
By introducing quaternion regular functions,two necessary and sufficient conditions of quaternionic Left-regular(or right-regular) functions in terms of exterior differential were given.
运用已定义的正则函数,从外微分的角度,给出四元数函数左(右)正则的2个充要条件。
2.
Hence,the results of bounded regular functions have been given from special to general.
讨论复数域上有界正则函数的导数估计问题(上界问题),利用有界函数的性质、最大模原理及归纳法,得到有界正则函数及正则正实部函数五阶导数估计式,并由此得到有界正则函数的n阶导数估计式,并推断出正则的正实部函数的阶导数估计式,从而将有界函数的导数估计从特殊推广到一般。
3.
In this paper,the vector-valued regular functions are extended to the locally convex space.
把向量值正则函数推广到了局部凸空间中,得到了局部凸空间中向量值正则函数的柯西积分定理、柯西积分公式、惟一性定理、最大模原理、刘维尔定量、许瓦兹引理、柯西阿达玛定理、罗朗定理。
3)  regular function
正则函数
1.
The Boundary Value Problem for Regular Functions on Unbounded Domains in Real Clifford Analysis;
Clifford分析中无界域上正则函数的边值问题
2.
In this paper,the vector-valued regular functions are extended to the locally convex space.
把向量值正则函数推广到了局部凸空间,得到了局部凸空间中向量值正则函数在s(0,1)的有界性,同时,把有界变差函数及Riemann-Stieltjes积分推广到了局部凸空间。
4)  monogenic function
正则函数
1.
Properties of Sequence of Monogenic Function and Hypermonogenic Function in the Real Clifford Analysis;
实Clifford分析中正则函数列及超正则函数列的性质
2.
Resorting to the convergent theorem of sequence of the analytic function, we define the uniform bound ,inner closed uniform bound and inner closed uniform convergence of the monogenic function in the real Clifford analysis.
在解析函数列的收敛性定理的基础上 ,定义了实 Clifford分析中正则函数列的一致有界、内闭一致有界及内闭一致收敛等概念 ,并讨论了正则函数列的几条性质 。
5)  stochastic function
随机函数
1.
This method is based on the virtual reality technology and fractal theory, and uses the stochastic function to improve the regular three branch tree algorithm.
本文以虚拟现实技术和分形理论为依据 ,对原有正三叉树算法提出了改进方法 ,利用随机函数来生成不同形态的
2.
Since the microstructures of composite materials have the inhomogeneity, so thattheir elastic moduli and density become the stochastic functions of coordinate x_1, and thus thestatistical nonlinearity is appeared.
复合材料因其细观组织的非均匀性,导致弹性模量和密度均为坐标的随机函数,从而出现数学上难解的非线性。
6)  random function
随机函数
1.
The integrability of e~(λ|F|~2) for random function F;
随机函数F的e~(λ|F|~2)的可积性
2.
Research on random function model of strong ground motion(Ⅱ):parametric statistic and model certification
地震动随机函数模型研究(Ⅱ)——参数统计与模型验证
3.
Research on random function model of strong ground motion(Ⅰ):model constructing
地震动随机函数模型研究(Ⅰ)——模型建立
补充资料:线性-正则随机过程


线性-正则随机过程
linearly-regular rancbm process

线性一正则随机过程〔玩峨川y一傀肉r.以bmP戏丈已刃;几皿e如。pe叮朋即碱c月y,曲”城即叫ecc] 满足正则性条件 门H;(一的,t)=o的广义平稳随机过程(stational了stochasticP丈。沈韶)古(t)(一的一田. 二l十又‘多维或无穷维平稳过程正则性的解析条件更为复杂.在一般情况下,当谱密度f(又)是Hilbed空间中的正算子函数时,正则性条件等价于f(之),有如下形式的因子分解:f(之)=沪‘(又)势(又),其中甲(又)(一的<又<的)是在下半平面:=又十扭(产<0)解析的算子函数职(又十巾)当群~O时的边界值. 每一广义平稳过程乙(t)都有一个正交和形式的分解: C(t)=亡(r)+叮(t), E心(t)冲(r)=0,其中七(约是线性一正则过程,而叮(约是线性一奇异过程(lin‘Irly一51哗问arp找兀巴粥),它是一广义平稳过程,且 口H,(一的,亡)一H,(一的,的);此外,对一切t还满足 H。(一的,t)C=H:(一的,t)及 H,(一的,t)C=H‘(一的,t).饼卜注】人们更常用的石孙足、)入,、、二、.*一程(purelynon一击湘爪血殆址pnX七邓),而不是线性一正则过程.一个二阶过程分成正则和奇异部分的分解〔如正文所述),称为从勺】d分解(WoUdecomPosj-
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