1) Parallel multisplitting method
多重分裂法
2) multisplitting
多重分裂
1.
On the Convergence of m-steps Newton Nonlinear Multisplitting Algorithms;
m步非线性多重分裂Newton法的收敛性
2.
A multisplitting additive Schwarz algorithm and a two-level multisplitting additive Schwarz algorithm were presented to solve a system of nonlinear equation sets.
讨论求解一类非线性方程组的多重分裂加性Schwarz算法和两水平多重分裂加性Schwarz算法,分析其收敛性和收敛速度并建立了收敛性理论。
3.
In this paper, two classes of improved relaxed multisplitting methods are presented and their convergence theories are established.
提出了两类改进的松弛多重分裂方法，并建立了相应的收敛性理论。
3) multi-splitting
多重分裂
1.
A multi-splitting and multiplicative Schwarz algorithm for solving linear complementarity problems was given.
运用矩阵多重分裂理论并考虑并行计算 ,建立求解线性互补问题的多重分裂乘性 Schwarz迭代算法 ,给出算法的收敛性定理 ,应用加权最大模获得了算法的收敛速度 。
4) two-stage multi-splitting iterative method
二级多重分裂迭代法
1.
Then,two-stage multi-splitting iterative method is used for the decomposition and coordination calculation of different sub-systems.
在此基础上,利用二级多重分裂迭代法对分解的子系统进行分解和协调计算,从而导出一种新颖的配电网并行潮流计算方法。
5) parallel multi-splitting iterative method
并行多重分裂迭代法
6) multiplet splitting
多重线分裂
补充资料：多重填补法
多重填补是由rubin在1978年首先提出的，是指由包含m个插补值的向量代替每一个缺失值的过程，要求m大于等于2。m个完整数据集合能从插补向量中创建；有该向量的第一个元素代替每一个缺失值从而创建了第一个完整的数据机和，由它的向量中的第二个元素代替每一个缺失值从而创建了第二个完整数据的集合，以此类推，标准完整数据方法被用于分析每一个数据集合，对于一个无回答模型，当m套插补值被重复随机抽取时，m个完整数据推断能被组合起来形成一个正确地反映由于无回答引起的不确定性的推断，当插补值来自两个更多个无回答模型，根据模型的组合推断能在模型间形成对照，以说明模型对吴回答的推断灵敏性。通过多个单一插补的组合，多重插补既分享了单一插补的优点，也纠正了其缺点，特别地，在一个无回答模型中，当m重插补重复时，产生m套完全数据分析能很容易地被合并以创建一个有效反应由于确实数据引起抽样变异性的推断。当多重填补来自多个模型，关于校正模型的不确定性由在模型间有效推断的变异表示，与单一插补相比，多重填补为一点缺点是需要做大量的工作来创建插补集并进行结果分析，然而数据分析中大量工作在今天的计算环境下是非常适度的，因为它主要是执行m次相同的任务，而非一次。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条