1) nonlinear impulsive control systems
非线性脉冲控制系统
2) nonlinear impulsive system
非线性脉冲系统
1.
Based on the practical background of producing 1, 3-propanediol(l, 3-PD) by microorganisms fermentation, we carry out some research on the nonlinear impulsive system of bio-conversion from glycerol to 1,3-propanediol and multi-level parameters identification for the impulsive system.
本文主要内容包括甘油转化为1,3-丙二醇的非线性脉冲系统及多层参数辨识模型,论述了非线性脉冲动力系统性质、辨识模型的可辨识性以及辨识后脉冲系统的稳定性。
3) nonlinear control system
非线性控制系统
1.
Transforming nonlinear control system to special p-normal form without feedbacK;
非线性控制系统无反馈转换为一类p-范式
2.
Local stabilization of nonlinear control systems;
非线性控制系统的局部镇定
3.
Modeling and simulation of nonlinear control system in MATLAB environment;
MATLAB环境下非线性控制系统的建模与仿真
4) nonlinear system control
非线性系统控制
1.
Some princi pal algorithms of predictive control which have great attention in the field of control theory are compared Ro bustness, nonlinear system control, multivariab1e system control,practical problems and multi-function pre dictive controller which work on focus and their future tendency are also deeply discusse
本文简要回顾了预测控制的发展过程，对当前引起控制界广泛重视的几种预测控制算法进行了比较，着重对该领域的热点课题：鲁棒性问题、非线性系统控制、多变量系统控制、实用化问题和综合功能预测控制器的研究现状及发展趋势进行了讨论。
5) nonlinear control systems
非线性控制系统
1.
A new algorithm for computing the linearization of multiple-input nonlinear control systems
一种新的多输入非线性控制系统线性化的计算方法
2.
The problem of robust stabilization for nonlinear control systems with infinite delay is discussed.
讨论具有无穷时滞的非线性控制系统的鲁棒稳定性问题,利用Lozinsk ii矩阵测度和微分不等式,获得了全局指数稳定的充分条件。
3.
Comparison between the direct feedback Iinearization(DFL)theory and the differential geometric feedback linearization theory for nonlinear control systems is presented .
对非线性控制系统的直接反馈线性化（ＤＦＬ） 方法与微分几何反馈线性化方法进行了比较研究。
补充资料：非线性控制系统
| 非线性控制系统 nonlinear control systems 状态变量和输出变量相对于输入变量的运动特性不能用线性关系描述的控制系统。非线性控制系统的形成基于两类原因，一是被控系统中包含有不能忽略的非线性因素，二是为提高控制性能或简化控制系统结构而人为地采用非线性元件。 非线性系统的分析远比线性系统为复杂，缺乏能统一处理的有效数学工具。在许多工程应用中，由于难以求解出系统的精确输出过程，通常只限于考虑：①系统是否稳定。②系统是否产生自激振荡（见非线性振动）及其振幅和频率的测算方法。③如何限制自激振荡的幅值以至消除它。现代广泛应用于工程上的分析方法有基于频率域分析的描述函数法和波波夫超稳定性等，还有基于时间域分析的相平面法和李雅普诺夫稳定性理论等。这些方法分别在一定的假设条件下，能提供关于系统稳定性或过渡过程的信息。 在某些工程问题中，非线性特性还常被用来改善控制系统的品质。例如将死区特性环节和微分环节同时加到某个二阶系统的反馈回路中去，就可以使系统的控制既快速又平稳。非线性控制系统在许多领域都具有广泛的应用。除了一般工程系统外，在机器人、生态系统和经济系统的控制中也具有重要意义。 |
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参考词条