1) Gaussian filter method
高斯滤波法
1.
By using the analytic signal method and the Gaussian filter method, the relation between the phase synchronization of the laser field and the corresponding intensity synchronization is analyzed.
本文主要从理论上讨论了N台耦合的单模激光和多模激光组成的线性激光阵列中的混沌同步，分析了N台激光强度之间的混沌同步，利用分析信号法和高斯滤波法研究了同激光强度混沌同步相对应的位相同步，解释了激光强度之间的混沌同步是通过位相同步来传递信息，使得两台没有直接耦合的激光强度之间出现混沌同步，得到了N台单模激光和多模激光强度和位相混沌同步之间的联系。
2) Gaussian sum filtering algorithm
高斯和滤波算法
3) 2-D Gaussian filters
二维高斯滤波法
4) Gaussian filtering algorithm
高斯滤波算法
1.
Gaussian filtering algorithm can smooth image when it is used to denoise image,but it will destroy the edge details of image.
高斯滤波算法在去噪时能平滑图像,但是会破坏图像的边缘细节,而基于PDE的各向异性扩散的P&M模型算法在去噪时能保留图像的边缘细节,但是会出现零散的斑点。
5) Gaussian filtering
高斯滤波
1.
This paper studies the effect of the Gaussian filtering on various evaluation methods according to the characteristic of diameters themselves.
根据几何产品技术规范提出的拟合尺寸(包括最小二乘直径、最大内接直径和最小外接直径的需要),本文将针对这些直径的特点,分析研究高斯滤波对各种评定方法的影响。
2.
On the basis of comprehensive researches of the existing Gaussian filtering method for surface roughness, the convolution algorithm and fast Fourier transform algorithm for the Gaussian regression filter and Gaussian robust filter have been deduced and the C codes have been programmed.
在讨论现有表面粗糙度高斯滤波方法的优缺点的基础上 ,推导了高斯回归滤波及高斯稳健滤波的卷积算法和快速傅里叶算法过程 ,编写了算法的 C语言代码。
3.
The shortcoming of Gaussian filtering applied to characterize the engineering surfaces was presented.
分析了高斯滤波在实际工程表面评定中存在的不足 ,引入稳健估计理论 ,提出了一种新的基于高斯滤波的稳健算法 ,消除了表面异常值对高斯滤波效率的影响 ,提高了高斯滤波的稳健性 。
6) Gauss filtering
高斯滤波
1.
Application of Gauss filtering and information entropy principle in veri- fication of arithmetic mean deviation
基于高斯滤波和信息熵原理的R_a评定研究
2.
Gauss filtering has been adopted on original granite surface profile curves,and then research its roughness.
阐述了花岗石表面轮廓的特点,提出先对原始轮廓曲线进行高斯滤波,然后再进行粗糙度计算的方法;并对用高斯滤波和最小二乘中线两种方法计算的粗糙度进行了比较,认为高斯滤波方法更适合花岗石表面轮廓的粗糙度研究。
补充资料：高斯消去法
见消元法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条