1) Weighted similarity measure
加权相似性度量
2) weighted similarity measures
加权相似度量
1.
Based on above, we present a bidirectional approximate reasoning method based on weighted similarity measures of vague set, which fully uses the message accuracy of vague set.
提出了一种新的 Vague集的加权相似度量方法以解决文献 [1]中关于 Vague集相似度量的某些缺陷 ,并且提出了 Vague集间相似方向的概念 ,用它来描述两个相似 Vague集中哪个所包含的信息更精确 ,并给出了一个判定方法 。
2.
Based on the above, we present a bidirectional approximate reasoning method based on weighted similarity measures of vague sets, which fully uses the mes.
本文提出了一种新的Vague集的加权相似度量方法 ,以解决文献 [1 ]中关于Vague集相似度量的某些缺陷以及权向量中各个分量难以确定的问题 ,并且提出了Vague集间相似方向的概念 ,用它来描述两个相似Vague集中哪个所包含的信息更精确 ,并给出了一个判定方法。
3.
In this kind of incomplete information system,a new kind of weighted similarity measures based on relative degree is proposed according to the set pair analysis.
考虑一种不完备信息系统,其中同时具有缺席和遗漏型未知属性值,在这种不完备信息系统中,采用集对分析的方法构建了一种新的基于联系度的加权相似度量。
3) similarity weighting
相似度加权
1.
Based on a thorough analysis of the traditional HD and its improved variants,a new adaptive Hausdorff distance based on similarity weighting(Adaptive Hausdorff distance,AHD)is proposed.
本文在分析经典HD及改进算法的基础上,提出了一种基于相似度加权的自适应HD(Adaptive Hausdarff distance,AHD)算法。
4) orient weighting matrix similarity degree
加权矩阵相似度
5) Risk-weighted similarity
风险加权相似度
6) similarity measurement
相似性度量
1.
Study on texture periodicity and similarity measurement;
纹理周期性和相似性度量研究
2.
The interior and exterior product and similarity measurement of both-branch fuzzy sets;
双枝模糊集的内、外积及相似性度量
3.
Content based image retrieval (CBIR) has been an active research area, however, the achievements in image representation and similarity measurement are not satisfying.
基于内容的多媒体信息检索是当前世界的研究热点 ,然而在图像内容表示及其相似性度量这两个关键问题上取得的进展还不能令人满意 。
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条