1) tree cluster algorithm
树聚类法
1.
Based on analysing the cluster characters of cladistic classifiation and establishing the concenpt of minimal induced tree of fundamental set, a new method, which can be called tree cluster algorithm, is given.
在分析分支分类的聚类特征和建立基集的最小导出树等概念的基础上，本文给出一个分支分类方法，树聚类法。
2) ClusterTree
聚类树算法
3) Maximum tree cluster
最大树聚类法
1.
Methods To use the Maximum tree cluster method in the graph theory and the Fuzzy mathematics to find the serious disturbance created by some cluster procedures within the system cluster method.
方法利用图论和模糊数学中的最大树聚类法为标准,对不同的聚类过程进行分析,找出系统聚类法中某些聚类过程给聚类结果带来的严重影响的原因。
4) clustering,decision-tree arithmetic
聚类、决策树算法
5) tree clustering
树状聚类
1.
In this paper, the principles and methods of tree clustering, k-means clustering and two-way clustering were introduced and applied in the study of genetic types of oil and g.
通过介绍了树状聚类、逐步聚类和双向聚类的原理和方法,并分别应用于油气成因类型研究中,结果表明聚类分析适合多要求下的成因判别,克服了常规方法的局限,判别结果清楚、正确。
6) clustering tree
聚类树
1.
An incremental algorithms of data cleansing based on clustering tree;
一种基于聚类树的增量式数据清洗算法
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条