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1)  Bottom object model of JDF agents
JDF代理底层对象模型
2)  object deputy model
对象代理模型
1.
Multi-representation geographic information system based on object deputy model;
一个基于对象代理模型的多表现地理信息系统
2.
This paper proposes a DB-integrated scientific workflow service framework which adopts object deputy model to describe the execution of a series of scientific tasks,thus allows workflow management operations to be performed in a way analogous to traditional database management operations.
文中提出了一个集成数据库的科学工作流服务框架,它采用对象代理模型描述一系列科学任务的执行过程,使得工作流管理操作以类似于传统数据库管理操作的方式来完成。
3.
The paper suggests a new algorithm for key-foreignkey merging that makes use of deputy mechanism,proposes a new operator merge for user-defined integrity in which object deputy model makes schema transformation easier.
模式映射将关系模式或其他模式映射为对象代理模式类,主键-外键映射采用新的模式融合算法,充分考虑对象代理模型的特点。
3)  Common object-request-broker model (CORBA)
公共对象请求代理模型
4)  COM/CORBA
组件对象模型/公用对象请求代理体系结构
5)  MOM [英][mɔm]  [美][mɑm]
管理对象模型
1.
According to the HLA s time management and Management Object Model(MOM),the article then detailed.
最后根据HLA时间管理机制及管理对象模型提出了一个解决仿真系统滞后问题的方法,并给出了一个基于HLA的半实物实时仿真系统的时间同步方案设计实例。
2.
In the existing HLA,federation can monitor and manage the internal information by management object model (MOM),but can\'t obtain any exec-information from other federations,even they are working on the same RTI,therefore,the federates could only join the specific federations without selection.
在现有HLA体系结构下,一个联邦能够借助HLA中预定义的管理对象模型(MOM)对本联邦内部的信息进行监控和管理,但不能获取RTI上其他联邦执行的信息,这就导致在系统仿真过程中仿真邦员只能加入特定的仿真联邦,而不能根据实际需要进行选择。
6)  object model management
对象模型管理
补充资料:控制对象数学模型


控制对象数学模型
controlled object mathematical model

  kongzhidulxiang Shuxue moxing控制对象数学模型(controlled object mathe·matical model)用数学形式对自动控制系统中被控对象的本质特征和变化规律的一种抽象的表述。数学模型的结构形式可以是一个或一组代数方程、微分方程、差分方程或统计学方程等,或它们的某种适当组合;也可以是其它的数学描述,如几何、拓扑、数理逻辑、模糊逻辑和人工神经元网络等。通过这些结构形式,定性或定量地描述对象各变量之间的相互关系或因果关系,反映对象的行为和特征。 根据所描述的是稳态的还是动态的对象行为规律,数学模型有静态模型和动态模型之分。 在计算机控制领域,建立对象数学模型的目的主要有:①设计控制系统;②进行控制器参数整定和控制系统调试;③在线估计被控对象参数;④制订被控过程优化操作方案;⑤被控对象的故障检测和诊断;⑥设计仿真培训系统。 建立数学模型的方法可分为3类。 机理建模利用各有关学科领域的基本定律和原理以及组成对象的部件的特征所演绎出的数学模型称为机理模型。机理模型的结构形式一般能描述对象内部的本质特征和因果联系。模型的形式及其复杂程度由对象的特点和模型的用途决定。 建立对象机理模型的方法称为机理建模,它因对象所属不同学科领域而有一定差异。如对于工业生产过程,机理建模就是通过对生产过程机理的充分了解,写出各种有关的平衡方程,如:质量平衡方程,能量平衡方程,动量平衡方程,相平衡方程以及反映流体流动、传热、传质、化学反应等基本规律的运动方程、物性参数方程和某些设备的特性方程等,从中获得所需的数学模型。实际生产过程的动态特征往往非常复杂,建立模型时必须突出主要因素,忽略次要因素,作出合理的假定,进行必要的近似处理,例如线性化、分布参数对象集中化和模型降阶等。 机理模型的特点是能刻画对象内在特征和变化规律,具有先验性、预估性和较宽的有效范围。但是,对于内部机理完全未知或部分未知的对象,机理建模难以获得满意的精度。 系统辨识系晚抖识是利用对象输人输出数据所提供的关于对象动态特性的信息建立数学模型的理论和方法。它是现代控制理论的一个分支。辨识的实质就是从一组模型类中按照某种误差评价准则选择一个模型,使之能最好地拟合实际对象的动态特性。通常,预先给定一类已知结构的模型,一类输人信号和一个衡量被辨识的对象输出和模型输出之间误差的评价函数。然后在给定的模型类中,选择对于给定的一类输人信号使误差评价函数值达到最小的模型,作为辨识的结果。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条