1) relative localization algorithm
相对定位算法
1.
In this thesis a SPA relative localization algorithm of the most nearest neighbor in the LANDMARC system is proposed and a managemen.
本文在查阅大量文献的基础上提出LANDMARC系统中最近邻居节点的聚类SPA相对定位算法,并对基于RFID技术的医疗设备管理系统进行了研究与设计。
2.
With the characteristic of no need to dispose beacon node, relative localization algorithm is fit o.
相对定位算法无需事先布置信标节点的特点适用于对节点硬件成本和能耗,以及节点分布等方面有严格限制的无线传感器网络。
3) multiplet relative location approach
多重相对定位法
1.
Using the multiplet relative location approach and wave correlation correction, the aftershock cluster of Shunyi earthquake (Dec.
运用多重相对定位法和波形互相关技术 ,对 1996年 12月 16日发生的顺义地震的余震震群进行重新定位 ,同时使用多种震相 ,对深度进行约束 ;并对传统的绝对定位法、多重相对定位法和波形互相关技术的结果进行比较 。
4) relative positioning
相对定位
1.
Precision relative positioning by using precision star calendar and joint-measurement with IGS tracing station.;
与IGS跟踪站联测并利用精密星历提高相对定位精度
2.
Simulation and analysis of detection of cycle-slips in GPS relative positioning by using the wavelet technology;
小波在GPS相对定位中周跳探测的仿真分析
3.
The influence of height of antenna to GPS relative positioning;
天线高对GPS相对定位的影响
5) relative location
相对定位
1.
In the method,representations and drawing of monitor scene used data model of one-dimensional coordinate system,and buses were located by relative location.
该方法采用一维坐标系的数据模型描述和绘制监控场景,通过相对定位方式标定车辆位置。
6) Relatively positioning
相对定位
1.
GPS pseudorange-based relatively positioning;
基于GPS伪距的相对定位方案研究
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条