1) IMM_Apriori Algorithm
IMM-Apriori算法
2) IMM_Apriori algorithm
IMM_Apriori算法
1.
Through introducing compress and expurgate method,and adopting reformative matrix-based algorithm,the IMM_Apriori algorithm capability is improved and the choke point on the efficiency is overcome.
针对Apriori算法效率的不足,提出了适合关系数据库中的关联规则挖掘的IMM_Apriori算法。
3) IM
IM
1.
On Application of IM in Distance Education;
IM在远程教育中的应用分析
2.
IM System Model Based on MSNP Protocol;
基于MSNP协议的IM系统模型
4) Lipozyme IM
Lipozyme IM
5) i m value
im值
6) PAJERO-im
PAJERO-im
1.
On the basis of the electronic controlling ABS system of PAJERO-im land cruisers,a photoelectric controlling ABS system is devised,which employs the slippage rate to control the ABS system.
在日本三菱PAJERO-im型越野汽车的电子控制ABS电路的基础上,设计了一种光电控制的汽车的ABS系统,该系统是利用滑移率来控制汽车ABS系统。
参考词条
IM/DD
im丛
IM-群
IM94
Im(σ)
SUR-IM
IM-AFSA
IM-SSF
IM diver
Lipozyme TL IM
Lipozyme RM IM
IM软件
VSB-AM-IM
IM隧道结
[Zn(Im)_2]_n
Ikeda Map(IM)
生成树状态表
间歇喂送切纸机
补充资料:BP算法
分子式:
CAS号:
性质:又称逆推学习算法,简称BP算法,是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统),它自动地将实际输出值和期望值进行比较,得到误差信号,再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传,调节各神经层神经元之间的连接权重,直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小,但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号:
性质:又称逆推学习算法,简称BP算法,是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统),它自动地将实际输出值和期望值进行比较,得到误差信号,再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传,调节各神经层神经元之间的连接权重,直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小,但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
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