2) text tendency classification
文本倾向性分类
1.
Text classification technology and text tendency classification technology are firstly introduced in this paper.
介绍了文本分类技术和文本倾向性分类技术,并基于文本倾向性分类技术分析了图书评论中的信息,研究如何将机器学习方法应用在图书评论的倾向性分类中,提出了一种图书评价模型构建的解决方法。
3) text sentiment classification
文本情感分类
1.
In this paper,using three kinds of feature selection methods,two kinds weighing assignment methods,the five kinds of Stoplist and SVM on text sentiment classification are studied.
实验结果表明,不同特征选择方法、权重计算以及停用词表,对文本情感分类的影响也不尽相同;除形容词、动词和副词外的其余词语作为停用词表以及不使用停用词表对情感分类作用较大,得到的分类结果比较好;总体上,采用信息增益和布尔型权重进行中文文本情感分类的效果较好。
4) emotional inclination
情感倾向
1.
This paper interprets their works from a microscopic perspective,analyzes their emotional inclinations so as to make case analysis on the study of diversification of writer s writing styles.
从一个微观的角度对她们的作品进行解读,剖析他们的情感倾向,从而对作家风格多样化研究做一个例分析。
6) Tendency Text Analysis
倾向性文本分析
补充资料：情感分类学
情感分类学
affective taxonomy
情感分类学(affeetive taxonomy)B·5.布卢姆教育目标的系统分类之一。美国心理学家克拉茨沃尔等于】964年提出。他们认为，情感既是内部成长的过程，也是内化或社会化的过程.并据此把情感教育目标分为五级发展水平。第一级，接受。情感学习的起点。培养学生对所提供的信息作出愿意接受的态度。包括意识、愿意接受和有控制的注意三个层次。第二级，反应。对提供的信息作出反应。包括对该信息的默许、愿意反应和在反应中得到满足三个层次。训练学生从单纯接受信息到对该信息产生反应并从中获得满足的情感。第三级，评价。开始对人际关系做出道德判断。包括对某种价值的默许、偏爱和信奉三个层次。培养学生对价值的信仰达到坚定不移的程度。第四级，组织。据各种价值之间的关系把它们组成阶梯式的价值体系。训练学生把各种价值整理归类，使之形成有机的价值体系。包括将各种价值概念化和组成系统的价值体系两个层次。第五级，价值的性格化。包括两个层次:一是概括化。价值体系不仅内化，而且在使用中类化，态度与行为始终如一。二是固定化。这是情感的最高境界，自身的各种价值内化、类化、固定化，完全成为个体人生哲学和世界观的组成部分，以形成其性格的核心。 (蒋兆灿撰牟丈博审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条